脑机百科消息(bciwiki.com)，移动脑电（mobile EEG）并不是一个含义单一的标签。据 Mentalab 报道，受试者可能在跑步机上行走，而记录设备始终固定在一处；也可能把记录电脑装进背包；还可能只戴一个小型头戴式放大器，数据直接写入内置存储，不需要附近的手机或电脑。三种设置都可以合理地称为移动脑电，但它们允许的自由度并不相同。正是这种定义上的模糊，促使 Bateson 及其同事在2017年提出移动脑电分类（Categorisation of Mobile EEG，CoME）框架。
该框架的建立基于30项已发表的脑电研究，其中29项被描述为移动或动态记录、或在记录过程中涉及身体活动，另有一项静态脑电研究作为参照。这些研究覆盖坐姿、手指动作、跑步机行走、户外行走、骑行、爬楼梯、携带物品以及跑步机跑步等活动，设备形态也各不相同：有的完全不在身体上，有的佩戴在腰部或背包中，有的固定在头部并通过无线方式连接电脑或智能手机。
CoME 用四个参数描述一项移动脑电研究，可以写成类似（2D, 4P, 17S, 32C）的格式。设备移动性（D）描述脑电设备的位置以及是否需要额外的记录设备，从0到5打分：0D 指所有设备都在体外、受试者通过线缆连接；2D 指所有设备都佩戴在腰部；4D 指系统头戴但需要智能手机或平板；5D 指系统头戴且不需要任何额外记录设备。作者考察的研究中没有任何一项采用5D设置，这一档在当时代表的是未来系统可能达到的水平。
受试者移动性（P）同样从0到5打分，描述受试者在实验中实际做了什么：0P 指躺着、坐着或站着不动；2P 指受约束的行走或骑行；4P 指爬楼梯、边走边拿东西或受约束的跑步；5P 指不受约束的跑步、剧烈运动或体育项目。把设备移动性和受试者移动性分开，是这个框架最有用的设计之一——可穿戴脑电系统同样可以用于静息态实验，结果是设备分很高而受试者移动性为0P。
系统规格（S）由四项技术特征各打1到5分合成，总分范围是4S到20S；通道数（C）单独列出，不折算成排序分数。作者保留通道数这一独立维度，是因为通道更多对空间滤波和源重建等分析有帮助，但合适的通道数取决于研究问题和电极位置，使用8个通道的聚焦研究并不自动弱于使用64个或更多通道的研究。在作者考察的研究中，设备移动性分布在0D到4D之间，受试者移动性在0P到4P之间，系统规格在6S到17S之间，没有任何一项研究达到（5D, 5P, 20S）的理论上限。
作者强调 CoME 不是产品排行榜，更高的分数并不必然意味着更好的系统或更好的研究。选择体外电脑可能出于刺激呈现与同步的需要，减少通道数可能是为了缩短准备时间或提高受试者舒适度。该框架反映的是2017年的技术条件与研究优先级，其规格评分并未纳入当前移动脑电研究中若干重要特征，例如集成运动传感器、事件同步、输入范围与阻抗、原始数据获取以及受试者舒适度。因此 CoME 更适合作为描述研究的框架，而不是现行标准或脑电质量的完整度量。
据 Mentalab 介绍，其 Explore Pro 在头戴并离线记录到内置存储、不连接手机或电脑时，符合框架中的5D设备移动性档位——这在2017年还只是框架里的未来设想。但分数会随工作流程改变：用智能手机监控或记录时接近4D，向体外电脑串流时则属于3D。受试者移动性仍需单独评估，用同一设备做静息态记录依然是0P。该设备提供24位分辨率、内置存储、无线与离线记录、集成运动传感，以及视记录条件最长10小时的电池续航，但这些特性并不意味着它达到了 CoME 的（5D, 5P, 20S）完整上限。
已发表研究可以说明这套框架怎么用。Ledwidge 及其同事2025年的一项研究使用16通道 Mentalab Explore+ 系统，21名受试者完成包含受控地面慢跑和变向侧步的认知任务，研究比较了多种运动伪迹去除方法，并检验在运动中能否恢复有意义的脑电成分。按 CoME 的记法，受试者完成的是幅度可观但受控的运动，符合4P而非5P的逻辑；系统向体外电脑串流数据以完成记录与同步，设置更接近3D而非5D。研究人员报告，Artifact Subspace Reconstruction 与 iCanClean 在他们测试的条件下改善了偶极脑成分的恢复，其中 iCanClean 表现略好，处理后也识别出预期的 P300 一致性效应。另一项2023年的研究则在静息态记录中比较了 Mentalab Explore 与临床级脑电系统在23名受试者身上的选定频谱特征，并检验了两次会话之间结果的一致性。