文献

一项研究提出层级对齐框架，探索结合脑电信号与上下文，检索被阅读的句子。研究聚焦句子级脑电到文本分类，而不是直接生成句子，也不是仅凭脑电识别任意思想。作者指出，以往不少解码研究围绕音素、字母和单词展开，而句子能够承载更完整的语义；在句子级任务中，分类受到的研究关注又少于生成。该框架旨在研究脑电与文本的对应关系，为如何选择句子检索或生成路径提供研究方向。非侵入式辅助交流是其应用背景，不代表已验证沟通障碍人群的使用效果。

五邑大学等机构提出一种融合脑电与功能性近红外信号的方法，在公开数据集的心算、运动想象和情绪识别任务中，平均准确率较最佳基线分别高2.34、0.59和1.47个百分点；后两项差异未达到统计学显著。该方法尝试区分两类信号共有的信息与各自特有的信息，再将其组合用于任务预测，以处理多模态信息重复、时间与空间关联难以充分提取的问题。作者将结果解释为改善混合脑机接口解码的证据，并认为方法具有较强泛化能力。这里的结果来自公开数据集任务评估，不等同于已经验证实时使用或临床应用效果。

研究提出VARY学习框架，处理脑电情绪识别中整段记录的情绪标签未必适用于每个短片段的问题。方法通过两阶段筛选寻找标签较可靠的片段，并结合针对脑电的数据增强。研究在两个公开数据集上，采用三种网络架构和多种标签噪声设置进行评估。作者报告，相比表现最佳的基线方法，DREAMER和SEED上的最大准确率提升分别为11.54%和5.39%。这些结果来自数据集测试，反映的是特定测试条件下的最大增益，而非所有设置下的平均提升。

广西大学、广西医科大学武鸣医院、清华大学等机构合作开发仿生梯度电极，贴近头皮一侧较软，连接电路一侧较硬，并以渐变孔隙持续释放电解质。两名男性分别完成8小时日常活动记录和14小时记录实验。后者每小时进行两类视觉诱发输入任务，SSVEP准确率保持95%以上，mVEP保持90%以上。长时实验各为单人测试，不能外推为普遍佩戴表现或临床疗效。

奥尔堡大学作者开展的一项概念验证研究，让10名没有脑机接口使用经验的健全参与者，通过实际舌部运动或想象舌部运动控制二维光标。系统识别运动相关脑活动，再由状态机提供上、右、下、左四个方向选项。实际运动条件下，所有参与者均成功控制，完成率为96.0 ± 4.9%；运动想象条件下，7名参与者实现控制，完成率为41.0 ± 36.2%。成功试次的平均完成时间分别为30.8 ± 17.6秒和66.5 ± 26.8秒，后者仅来自至少成功一次的7人。实际运动可能引入的肌电伪迹尚未排除。这是健全参与者中的可行性测试，并非严重运动障碍人群的疗效验证。

延世大学参与的合作研究利用全软液态金属多通道神经接口，在自由活动的小鼠中稳定记录电生理信号，并比较同一动物缺血性卒中前后的皮层网络变化。研究从神经群体的整体活动模式和功能连接两个角度分析，均观察到梗死周围皮层网络先受到急性抑制，随后部分恢复，但没有回到卒中前的状态，而是重组为一种不同且可重复观察到的功能构型。研究展示了追踪卒中恢复期网络重组的方法，并非通过该接口治疗卒中或证明人体康复疗效。

匹兹堡大学与卡内基梅隆大学研究人员让2名四肢瘫痪参与者一边通过皮层内脑机接口移动二维光标并点击，一边完成工作记忆任务，考察注意力负荷变化是否影响控制表现。脑电指标和难度评分提示，双任务增加了注意力负荷，但各双任务条件下的接口表现总体稳健。其中，P2在轻度负荷下的试次完成时间和归一化路径长度，比中度负荷下小幅但显著增加。作者提出，两人的信号质量差异可能影响结果；这一解释尚不能视为已确立的因果关系。

研究人员提出一种以注意力驱动的脑机接口与虚拟现实混合交互模型，并通过三轮用户实验进行评估。研究报告，该模型实现了与传统虚拟现实控制方法相当的用户体验。模型名为Attention-BrainVerse，将注意力输入、自动调整交互处理和视觉反馈结合起来，旨在改善这类系统的可用性。系统采用动态阈值和连续难度调整，并通过注意力可视化等方式提供反馈。这里的比较结论针对用户体验，不能直接解释为脑信号解码准确率、操作速度或硬件成本与传统控制方式相当。

研究提出面向运动想象和稳态视觉诱发电位脑机接口的整合双框架，重点服务康复与机器人研究。框架基于科学文献回顾形成，将20个组件分为实验部分与脑机接口系统部分，既涵盖影响研究有效性的非技术环节，也描述系统技术架构。研究还配套提出分类法与检查清单，帮助统一术语并检查研究要素是否齐全。作者在三项脑机接口研究中开展了文档评估，用于展示框架的适用性；这一评估针对研究设计与报告工具，而非康复疗效或机器人控制性能。

昆明理工大学等机构的研究人员提出脑机接口基础研究理论体系，从信息论和统计决策角度，将脑机接口描述为闭环概率信息处理模型。研究关注系统能否解码、性能边界及动态约束机制等基础问题，构建了包含科学假设、神经科学原理、基本定理和基本定律的理论结构，并推导出四项可指导实验设计的结果。论文以运动想象脑机接口为参照说明应用边界。作者希望这一体系为基础研究提供统一分析基准，支持从经验驱动的算法优化转向理论驱动的系统分析与设计。

陕西科技大学研究人员开发脑电分类框架DWDANet，针对不同人脑电信号存在差异、模型难以跨人泛化的问题，将多尺度时空特征建模与动态加权域对齐结合。在BCI IV-2a、BCI IV-2b和SHU-MI三个数据集上，跨受试者分类准确率分别为70.61%、81.43%和64.38%，均优于研究所比较的现有方法。研究还报告了受试者内评估结果。两类评估的适用条件不同，不能将受试者内较高的准确率直接视为模型用于新用户时的表现；这些数据集结果也不代表已验证实际康复效果。

昆明理工大学研究人员综述神经反馈用于创伤后应激障碍干预的机制与效果评价，比较脑电、实时功能磁共振成像和功能性近红外三种方式在反馈目标、时空分辨率及临床适用性上的差异。神经反馈通过实时呈现脑活动特征，引导患者学习调节异常神经活动。综述结合临床量表、神经生理指标和功能恢复指标，讨论其相对于一线治疗的临床定位，以及与心理干预联合应用的潜在协同机制。作者指出，现有研究仍存在对照设计不足、训练参数缺乏标准化等问题，不能将应用潜力视为已确立的治疗效果。

一篇综述梳理了研究大量神经元共同活动的分析工具，并讨论这些活动形成的低维结构如何帮助理解感觉、工作记忆、决策和运动转换。作者强调，不同认知信号可以沿相互分离或近乎正交的群体维度表达，从而减少干扰；这种分离并不意味着神经元必须分属不同细胞类别，同一群神经元仍可对多种信息作出混合响应。文章还讨论了如何用循环神经网络检验机制假设，以及皮层内脑机接口如何将群体活动的几何结构用于控制。文章为综述，不报告新的临床疗效试验。

研究团队提出一种筛选信号时滞的方法，用于判断一个信号的历史信息在多长延迟后，对另一个信号的预测最有帮助。在三个既有猴实验数据基准任务中，使用该方法选择的时滞获得最高或并列最高的决定系数R²，平均R²相比最强竞争基线提高4.1%。该方法名为ATEMPO，可通过一次训练估计不同历史深度和时间位置的信息关系，减少逐项重新拟合的需要。在具有已知时滞的数据集上，其时滞检测准确率为0.98±0.04。这些结果反映的是数据集任务预测表现，不是人体临床疗效。

衡阳师范学院与重庆第二师范学院研究人员合作提出轻量脑电解码模型NCEL，并在五个基准数据集上评估。模型在BCIC IV-2b上的平均分类准确率为82.75%；相较EEGNet参考值，在P300和BCIC IV-2b上的平均表现分别提高12.53和9.54个百分点，参数量约为0.008M。不过，在同一受试者、不同采集会话相互分离的额外评估中，模型在BCIC IV-2a上的跨会话表现与EEGNet相当，在BCIC IV-2b上的平均提升为1.80个百分点。研究展示了紧凑模型的分类能力，更广泛的跨会话泛化仍需验证。

香港中文大学（深圳）等合作团队提出OneEEG，利用专门脑电训练和任务感知特征对齐处理多任务脑电问答。标准19通道任务同时输入数值信号与波形图，非标准通道任务只输入图像。在OneEEG-Bench有限候选答案测试中，总体准确率为65.67%，宏平均为68.24%；基线GPT-5.5总体为50.39%。基线仅接收图像与文字，训练和输入条件不同，不能据此认定通用模型能力或临床诊断优劣。

北京工业大学等研究者提出REFS方法，在部分情感标签缺失时，从多类脑电特征中筛选用于多维情感识别的信息。该方法一边重建不完整的情感标签，一边减少所选特征间的冗余，旨在缓解高维特征与高质量样本较少带来的建模困难。在脑电通道配置不同的DREAMER、DEAP和HDED三个数据集上，研究设置了不同标签缺失比例。结果显示，REFS在这些条件下的脑电情感特征筛选稳健性均优于所比较的13种先进方法。这些发现来自数据集评估，不等同于实际情感脑机接口部署效果已获验证。

加州大学伯克利分校、南加州大学和微软研究院团队提出MtReNIRS，在12个公开近红外数据集、268名受试者约567小时记录上预训练，再在三个未见外部数据集测试。模型对齐不同探头布局，用于跨受试者迁移及每类2至8个标签的个体内校准。全文显示，跨人结果并非在所有数据集上均显著优于全监督基线，少样本收益也因数据集而异。设备、任务和布局差异共存，跨设备效应未被单独隔离。

研究团队提出脑电解码模型压缩框架ORBITAL，同时评估模型抵抗对抗攻击的能力和实际硬件开销。在BCI Competition IV-2a数据集的九名受试者、三个随机种子实验中，S25-TRADES在所测压缩EEGNet模型中取得最高的平均真实并集稳健性：23.06%，标准Full模型为21.27%；参数量和乘加运算量分别减少26.27%和25.10%。硬件测试也显示，降低数值精度不一定更省电、更快：原生INT8配置的延迟和能耗约为FP16的两倍。这些测试不等同于实际使用中的全面可靠性验证。

一名慢性完全性脊髓损伤患者接受联合神经调控及常规康复一年后，损伤分级从AIS A改善至AIS C，并恢复部分自主运动。这是一名53岁男性，原为T9脊髓损伤，接受的序贯干预包括脊髓电刺激、脑机接口训练、运动皮层刺激及双侧髂腰肌周围磁刺激，同时进行12个月常规康复。其左下肢运动评分从0升至6，自主排便和阴茎勃起恢复，神经病理性疼痛评分从8降至0。这份无对照的单病例报告提示联合干预可能与功能恢复有关，但不能区分各项干预的作用，也不能排除自发神经功能恢复的影响。

柔性脑机接口电极如何制备、怎样兼顾信号记录与长期稳定性，是青岛大学一篇综述梳理的重点。传统刚性电极与脑组织的机械性质不匹配，长期植入时可能造成组织损伤并降低记录稳定性；柔性电极因机械兼容性更好，被视为替代方向。综述归纳了微机电系统、打印与转移、激光加工、热拉伸和静电纺丝等制备方法，并讨论通过沉积与表面改性改善性能。作者同时指出，大规模制造、长期稳定性，以及不同侵入程度电极的物理和临床限制仍是挑战。文章是技术综述，并非新器械的临床疗效验证。

四川大学华西医院参与的一项合作研究，将健康神经记录与生物物理约束结合，用于解读受病变影响的运动脑信号。在胶质瘤浸润运动皮层患者的高密度皮层脑电手势分类任务中，研究报告分类准确率有所改善，运动指令表征与健康典型表征的相关性从r＝0.66升至r＝0.94。作者将模型的变化解释为一种“反向加权”策略，降低高功率病理噪声的权重，并把空间注意力重新指向发挥功能代偿作用的区域。这是改善受损神经网络解码的概念验证，不代表患者运动功能已经恢复。

日本电气通信大学的一项研究提出，无需训练模型，也可通过反复随机采样和粘贴脑电信号，增强稳态视觉诱发电位分量，帮助视觉脑机接口识别目标指令。在合成信号和公开基准数据集实验中，该方法在所有受测信号长度下均优于传统方法，信息传输率最高提升11.30bit/min。稳态视觉诱发电位是大脑对周期性视觉刺激产生的持续响应，可用于判断用户注视的目标。研究针对学习型方法需要训练数据、前期成本较高的问题，探索免训练的信号处理途径；上述增益来自信号和数据集实验。

哥伦比亚大学医学中心参与的一项前瞻性单中心研究发现，41名临床无反应的急性脑损伤重症患者中，13人（32%）能够控制脑机接口。系统实时分析脑电，将患者尝试运动时的信号转为声音变化。实现控制者中，4/13在出院时恢复临床意识，未实现控制者为1/28；12个月时，达到研究所定义功能独立标准的比例分别为6/13和2/28。结果显示，脑机接口控制能力与后续恢复相关，但不能证明使用设备促进了恢复。此次测试的是单向控制，双向交流仍属未来应用方向。