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一项研究提出层级对齐框架，探索结合脑电信号与上下文，检索被阅读的句子。研究聚焦句子级脑电到文本分类，而不是直接生成句子，也不是仅凭脑电识别任意思想。作者指出，以往不少解码研究围绕音素、字母和单词展开，而句子能够承载更完整的语义；在句子级任务中，分类受到的研究关注又少于生成。该框架旨在研究脑电与文本的对应关系，为如何选择句子检索或生成路径提供研究方向。非侵入式辅助交流是其应用背景，不代表已验证沟通障碍人群的使用效果。

五邑大学等机构提出一种融合脑电与功能性近红外信号的方法，在公开数据集的心算、运动想象和情绪识别任务中，平均准确率较最佳基线分别高2.34、0.59和1.47个百分点；后两项差异未达到统计学显著。该方法尝试区分两类信号共有的信息与各自特有的信息，再将其组合用于任务预测，以处理多模态信息重复、时间与空间关联难以充分提取的问题。作者将结果解释为改善混合脑机接口解码的证据，并认为方法具有较强泛化能力。这里的结果来自公开数据集任务评估，不等同于已经验证实时使用或临床应用效果。

研究提出VARY学习框架，处理脑电情绪识别中整段记录的情绪标签未必适用于每个短片段的问题。方法通过两阶段筛选寻找标签较可靠的片段，并结合针对脑电的数据增强。研究在两个公开数据集上，采用三种网络架构和多种标签噪声设置进行评估。作者报告，相比表现最佳的基线方法，DREAMER和SEED上的最大准确率提升分别为11.54%和5.39%。这些结果来自数据集测试，反映的是特定测试条件下的最大增益，而非所有设置下的平均提升。

广西大学、广西医科大学武鸣医院、清华大学等机构合作开发仿生梯度电极，贴近头皮一侧较软，连接电路一侧较硬，并以渐变孔隙持续释放电解质。两名男性分别完成8小时日常活动记录和14小时记录实验。后者每小时进行两类视觉诱发输入任务，SSVEP准确率保持95%以上，mVEP保持90%以上。长时实验各为单人测试，不能外推为普遍佩戴表现或临床疗效。

奥尔堡大学作者开展的一项概念验证研究，让10名没有脑机接口使用经验的健全参与者，通过实际舌部运动或想象舌部运动控制二维光标。系统识别运动相关脑活动，再由状态机提供上、右、下、左四个方向选项。实际运动条件下，所有参与者均成功控制，完成率为96.0 ± 4.9%；运动想象条件下，7名参与者实现控制，完成率为41.0 ± 36.2%。成功试次的平均完成时间分别为30.8 ± 17.6秒和66.5 ± 26.8秒，后者仅来自至少成功一次的7人。实际运动可能引入的肌电伪迹尚未排除。这是健全参与者中的可行性测试，并非严重运动障碍人群的疗效验证。

深圳市脑机接口产业协会正式成立，由深圳市脑科学学会牵头，联合脑机接口领域骨干企业和创新载体共同发起组建。协会将围绕政府、产业、高校、科研、医疗和金融各方协作、行业标准共建及产业生态培育开展工作，推动科研成果转化和产业链资源对接。根据公布的规划，协会还将立足粤港澳大湾区，搭建常态化产业交流、资源对接与品牌展示平台，并连接国内外创新网络。这些内容是协会成立时提出的工作方向。

延世大学参与的合作研究利用全软液态金属多通道神经接口，在自由活动的小鼠中稳定记录电生理信号，并比较同一动物缺血性卒中前后的皮层网络变化。研究从神经群体的整体活动模式和功能连接两个角度分析，均观察到梗死周围皮层网络先受到急性抑制，随后部分恢复，但没有回到卒中前的状态，而是重组为一种不同且可重复观察到的功能构型。研究展示了追踪卒中恢复期网络重组的方法，并非通过该接口治疗卒中或证明人体康复疗效。

匹兹堡大学与卡内基梅隆大学研究人员让2名四肢瘫痪参与者一边通过皮层内脑机接口移动二维光标并点击，一边完成工作记忆任务，考察注意力负荷变化是否影响控制表现。脑电指标和难度评分提示，双任务增加了注意力负荷，但各双任务条件下的接口表现总体稳健。其中，P2在轻度负荷下的试次完成时间和归一化路径长度，比中度负荷下小幅但显著增加。作者提出，两人的信号质量差异可能影响结果；这一解释尚不能视为已确立的因果关系。

研究人员提出一种以注意力驱动的脑机接口与虚拟现实混合交互模型，并通过三轮用户实验进行评估。研究报告，该模型实现了与传统虚拟现实控制方法相当的用户体验。模型名为Attention-BrainVerse，将注意力输入、自动调整交互处理和视觉反馈结合起来，旨在改善这类系统的可用性。系统采用动态阈值和连续难度调整，并通过注意力可视化等方式提供反馈。这里的比较结论针对用户体验，不能直接解释为脑信号解码准确率、操作速度或硬件成本与传统控制方式相当。