抓握力从脑电连续读出，留一受试验证R²达0.817

内容概述 一项预印本研究提出EEGForceFusion，一种联合建模连续与token化表征的混合EEG解码框架，用于抓握力解码。研究指出，连续抓握力解码受复杂时间动态、高受试者间变异与既有方法泛化有限等挑战制约；该框架整合卷积-循环表征学习、量化式token化与基于Transformer的时序建模，在统一的融合回归架构中同时捕捉细粒度神经结构与长程时间依赖。在WAY-EEG-GAL数据集严格的留一受试者交叉验证下，该框架离线设置R²为0.817、模拟实时评估R²为0.793，延迟适合实时部署。研究者认为，混合连续-token化表征对实时EEG力解码应用具有实用性。该研究为预印本，尚未经过同行评审。