脑机百科消息(bciwiki.com)，天津职业技术师范大学的研究团队构建了一套基于五进制相对颜色调制的64目标编码调制视觉诱发电位（c-VEP）脑机接口系统，配合其提出的TDCA-MLP混合解码算法，在10名参与者中取得93.72% ± 3.31%的平均分类准确率。相关论文发表于2026年9月26日的《Journal of Engineering Research and Reports》，作者为Xinting Yu和Yan Bian。
论文指出，传统c-VEP脑机接口多采用高对比度的黑白闪烁刺激，可能引起视觉疲劳；而基于单一伪随机序列的时移编码，又限制了可识别目标的数量。研究团队称其首次将分组调制策略用于红、绿、蓝、黄、灰五种颜色的相对颜色刺激设计，以提升多目标识别性能并减少校准需求。
解码方面，TDCA-MLP算法先用任务判别成分分析（TDCA）进行空间滤波和降维，再用一个轻量级多层感知机（MLP）对非线性特征建模，完成64目标分类。实验于2026年4月至6月开展。
结果显示，10名参与者使用CCA、FBCCA、TRCA、TDCA和TDCA-MLP五种算法的平均分类准确率分别为85.72% ± 8.52%、87.56% ± 7.00%、85.78% ± 8.55%、91.27% ± 5.06%和93.72% ± 3.31%。Friedman检验显示五种算法整体差异显著（P < .001，Kendall’s W = 0.601）；经Holm校正的双侧Wilcoxon符号秩检验显示，TDCA-MLP显著优于CCA和FBCCA（校正后P = .020）以及TRCA和TDCA（校正后P = .031）。作者认为，该系统在降低校准需求的同时实现了较高的多目标识别性能，主观视觉体验较好。