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2026-10-02 00:00 论文发表 基础与方法 原文语言 EN

被动脑机接口用于辅助驾驶,残障驾驶者场景下接受度更高

内容概述 汽车如果能读出驾驶者的脑电信号,在他忙不过来时自动接手部分操作,人们愿意用吗?这项在线实验招募了1201名参与者,每人观看12种动画驾驶场景中的1种。场景里,一套佩戴式、非侵入的脑机接口检测到驾驶者负荷过高,随即启动辅助。结果显示,参与者对这项技术的接受程度随场景不同而有系统性差异。当脑机接口辅助的是与驾驶直接相关的功能时,接受度更高;场景中的驾驶者是残障人士时,接受度也更高。研究比较的2种自动化启动方式之间没有差异。
推荐理由 这项研究没有测量真实设备的效果,测的是人们愿不愿意用。它提示车载脑机接口更容易先在残障驾驶者辅助和核心驾驶任务上获得认可。不过,数据来自1201人对动画场景的在线评价,并非实车测试。

脑机百科消息(bciwiki.com),一项针对1201名参与者的在线实验发现,人们对用于自适应辅助驾驶的佩戴式非侵入脑机接口的接受程度,会随使用场景发生系统性变化。这项研究发表于2026年10月2日的《Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour》,作者为Theresa Wehrle、Lisa Sophia Krahnen、Günther Bauernfeind、Adrian Haar和Bertolt Meyer。

研究人员指出,驾驶员监测系统通过识别困倦、认知过载等危险状态来提升交通安全。未来用于驾驶员监测和按负荷调整自动化的脑机接口,可以直接获取神经生理信号,灵敏度有望高于传统系统。但驾驶者是否愿意在真实驾驶中使用脑机接口,此前几乎没有研究。

研究采用组间设计的情景小品实验。每名参与者观看12种动画驾驶场景中的1种:脑机接口检测到驾驶者负荷过高,随后启动辅助。场景在3个维度上变化:驾驶者是否残障;被辅助的是驾驶任务中的主要、次要还是第三级功能;自动化类型是自适应还是混合式。参与者使用改编后的整合型技术接受与使用理论模型(UTAUT2)评价接受度。

结果显示,脑机接口辅助与驾驶相关的功能时,场景评价反映出更高的接受度;场景中的驾驶者为残障人士时,接受度同样更高。研究比较的2种启动方式之间没有观察到差异。作者认为,这项工作将社会技术特征纳入成熟的接受度框架,可为以用户为中心的神经自适应驾驶辅助系统设计提供参考。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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doi.org 2026-10-02
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