脑机百科消息(bciwiki.com)，据《Journal of Physics: Conference Series》2026年10月9日发表的论文，Luyu Zhang与Fan Zhang提出一种直接基于体素的有限元筛选方法，用于寻找满足脑机接口（brain-computer interface，BCI）头盔衬垫轻量化和柔顺支撑需求的Gyroid三周期极小曲面（TPMS）结构。柔顺性指结构在受力时发生变形的容易程度，并不等同于实际佩戴舒适度。
该方法在规则标量场上识别材料相，直接生成C3D8六面体网格，省去STL转换与CAD修复步骤。研究以相对密度ρ∈［0.10，0.40］、单胞尺寸L cell∈［3，8］mm定义设计空间，通过拉丁超立方采样生成200个模型，其中199个获得有效力学结果。
研究采用高斯过程回归（GPR）辅助筛选，同时提供预测均值与方差，以反映预测结果及其不确定性，并纳入代表性独立测试样本评估低密度候选结构。在模拟平板压缩条件下，作者报告，一款代表性Gyroid结构的柔顺性提高约12倍，材料用量减少约75%。这组结果描述的是特定仿真条件下的结构表现，而非人体佩戴测试结果。
作者通过已发表的Gyroid压缩数据、独立测试样本验证、边界区域重新计算，以及已有柔性TPU／TPMS晶格和干式脑电（EEG）接触界面的实验结果，为数值结果提供支持。这些支持证据与本研究报告的结构筛选结果应分别理解，不能据此认定该头盔衬垫已完成实际佩戴或脑电采集验证。