脑机百科消息(bciwiki.com)，浙江工业大学团队提出MOPC运动想象脑电解码方法，让模型边接收新信号边调整参数，每试次自适应耗时约40至60ms。论文于2026年10月21日上传arXiv，页面注明已获《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》接收，并列出期刊论文DOI。
研究针对脑电信号随时间变化、不同使用者之间存在差异的问题。MOPC在解码阶段逐次处理输入信号，无需重新访问原训练数据，也无需先收集完整的新使用者数据再统一调整。
模型通过随机遮挡部分信号，检查预测在受到干扰后是否保持一致；结合特征相似度和预测置信度，减少错误预测被当作训练标签后造成的影响。一个短期记忆模块保存近期试次及其预测，帮助模型跟随信号变化，同时约束更新幅度。
在BCI IV IIb和OpenBMI数据集上，作者报告性能分别比先前方法提高2.22%和3.67%。40至60ms指每试次调整模型的耗时，不能当作从采集脑电到设备响应的完整延迟。这些结果来自数据集评估，实际在线使用仍需进一步验证。