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2026-07-14 00:00 论文发表 基础与方法 译自 EN

32通道事件型模拟前端芯片实现神经信号自适应压缩

内容概述 研究人员开发了一款32通道事件型生物信号模拟前端芯片,采用180纳米CMOS工艺制造,支持脉冲频率调制与自适应异步Delta调制双模式编码。该芯片能根据输入信号包络实时调整编码数据率,实现高数据压缩,为脑机接口中的神经信号无线传输与在线处理提供了新方案。
推荐理由 这款芯片将事件驱动架构与自适应编码结合,能根据信号包络实时调整数据率,实现高压缩比,为脑机接口的无线传输和低功耗在线处理提供了新思路。

脑机百科消息(bciwiki.com),研究人员开发了一款32通道事件型生物信号模拟前端芯片,采用180纳米CMOS工艺制造,支持脉冲频率调制与自适应异步Delta调制双模式编码。该芯片能根据输入信号包络实时调整编码数据率,实现高数据压缩,为脑机接口中的神经信号无线传输与在线处理提供了新方案。相关预印本于2026年7月14日上传至arXiv平台。

该芯片集成了32个独立可编程输入通道,每个通道可配置为脉冲频率调制或自适应异步Delta调制模式。自适应异步Delta调制编码器具备自动缩放机制,可根据输入信号包络实时调整编码数据率,从而在低功耗下实现高效信息传输。这种设计旨在支持与尖峰神经网络处理器兼容的神经信号采集与编码,推动脑机接口系统向低功耗、无线化方向发展。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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arxiv.org 2026-07-14
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