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2026-07-09 00:00 美国 论文发表 基础与方法 译自 EN

植入式神经接口可长期监测胶质瘤进展,小鼠研究登上预印本

内容概述 一项预印本研究展示了一种利用植入式神经接口长期监测胶质瘤进展的平台。在多种小鼠品系和胶质瘤模型中,肿瘤进展始终与肿瘤微环境的伽马频段神经活动升高相关;机器学习模型可根据慢性神经记录预测肿瘤负荷,并利用伽马神经轨迹预测个体肿瘤生长速率。该研究由Coherence Neuro Global, Inc.等机构的研究人员完成,于2026年7月9日上传至bioRxiv,尚未经过同行评审。
推荐理由 这项预印本研究展示了一个利用自由活动胶质瘤小鼠的神经记录长期监测肿瘤进展的平台,在多种小鼠品系与胶质瘤模型中,肿瘤进展始终与肿瘤微环境的伽马频段神经活动升高相关;结合机器学习模型还可根据慢性神经记录预测肿瘤负荷,并利用伽马神经轨迹预测个体肿瘤生长速率。

脑机百科消息(bciwiki.com),一项预印本研究展示了一种利用植入式神经接口长期监测胶质瘤进展的平台,在多种小鼠品系和胶质瘤模型中,肿瘤进展始终与肿瘤微环境的伽马频段神经活动升高相关。该研究由Coherence Neuro Global, Inc.等机构的研究人员完成,于2026年7月9日上传至bioRxiv,尚未经过同行评审。

研究团队在自由活动的胶质瘤小鼠中植入神经接口,记录慢性神经活动。结果显示,在成人胶质母细胞瘤(GBM)和儿童弥漫性内生性脑桥胶质瘤(DIPG)模型中,肿瘤进展均与伽马频段神经活动升高相关;而低频神经活动则表现出细胞系特异性的变化:GBM模型低频活动降低,DIPG模型则升高。

利用机器学习模型,研究人员能够根据慢性神经记录准确预测肿瘤负荷(通过体内生物发光成像推断),并通过拟合伽马频段神经轨迹的低维数学模型,在5周内高精度预测个体肿瘤生长速率。研究认为,病理性的神经-肿瘤相互作用可用于监测胶质瘤进展,将监测功能与治疗性电刺激结合在同一设备中,可能为胶质瘤治疗开辟新的闭环神经技术方向。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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biorxiv.org 2026-07-09

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