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匹兹堡大学与卡内基梅隆大学研究人员让2名四肢瘫痪参与者一边通过皮层内脑机接口移动二维光标并点击，一边完成工作记忆任务，考察注意力负荷变化是否影响控制表现。脑电指标和难度评分提示，双任务增加了注意力负荷，但各双任务条件下的接口表现总体稳健。其中，P2在轻度负荷下的试次完成时间和归一化路径长度，比中度负荷下小幅但显著增加。作者提出，两人的信号质量差异可能影响结果；这一解释尚不能视为已确立的因果关系。

墨尔本大学研究人员让一名植入Stentrode血管内脑机接口的参与者尝试手写英文字符，利用脑信号随时间变化的轨迹进行离线和在线分类。在4次在线测试中，每次包含每个字符20-30次试次及80-180次休息试次，表现最佳的3分类模型平均休息召回率为87%，字符召回率和精确率分别为65%和59%。研究还发现，将各试次调整为相同时长后，分类表现显著优于直接使用原始试次。结果支持进一步研究时间信息在运动解码中的作用，但目前仅来自一名参与者和少量类别。

布法罗大学作者评估脑机接口与眼动追踪结合的辅助沟通系统。眼动先缩小目标范围，再由脑信号确认选择；实验报告其选择速度快于单独脑机接口，控制表现优于单独眼动，并减少误选和纠错负担。

可穿戴脑机接口通信设备将与渐冻症患者现用的眼动追踪设备进行居家比较，观察患者更愿意使用哪种通信方式。研究预计纳入30名正在使用Tobii Dynavox或Smartbox眼动设备的成年患者，每人在家中用12周体验三种通信选项：自己的眼动设备，以及分别采用头戴式增强现实显示和屏幕显示的Cognixion ONE设备。主要指标是参与者自愿选择使用各选项的时间，另评估通信速度、准确性和照护者负担等。研究尚未开始招募，目前无结果；Cognixion ONE为研究性设备，未获FDA批准或许可用于任何医疗用途。

Precision Neuroscience公布了一项人体中枢神经系统图谱研究，汇集12家学术医疗中心70名患者的高分辨率表面电信号记录，覆盖多个脑皮层区域、脑干及脊髓结构。公司称，图谱包含超过180小时的同步神经与行为数据，可用于研究不同患者和区域的神经活动，并展示了运动解码、口语词汇分类和8种面部表情分类等结果。这70名患者是手稿描述的队列；截至公告发布时，植入该公司系统的患者总数已超过100人，不能与图谱人数混用。相关结果来自公司披露的预印本研究，尚未经同行评审。

植入微导线阵列的大鼠在植入后第5至12周，皮层内微刺激（ICMS）诱发的感知阈值呈指数式下降，随后在仍能感知刺激的动物中稳定维持到第30周，10个刺激电极的拟合渐近线约为每个电极1.1 nC/ph。研究期间，大鼠对条件刺激的正确反应率稳定在约90%。研究团队同时采集了阵列的电生理与电化学数据，但没有找到能跨动物解释阈值走势的稳健指标。植入部位组织的基因表达谱显示Gfap与Cd68升高、NeuN与Bdnf降低，与既往神经炎症研究一致。30周内有2只动物失去感知。

普通脑电帽要靠导电膏穿过头发、贴紧头皮，用久了接触变差、信号变弱。德克萨斯大学奥斯汀分校团队做了一套可拉伸的脑电采集平台MindStretcH：用剪纸式镂空的弹性网格贴合不同头型，用可变形的液态金属导线连接，再配上可拆换的锥形水凝胶电极穿过头发接触头皮。在纵向运动想象记录和多次在线脑机接口实验中，研究人员报告任务相关的脑电活动保持一致，记录质量没有可测量的下降。团队认为它可在实验室、临床和家庭中长期重复使用，但摘要未披露受试者人数与使用时长。

卒中后手臂动不了，看别人做动作能不能帮大脑重新练起来？这项范围综述从386条记录中筛出22项研究，考察患者在观看上肢动作的训练中脑电信号如何变化。结果显示，运动相关的脑电节律在观看时稳定地出现去同步化，也就是负责感觉和运动的脑区被调动起来；持续数周的训练后，这类变化持续增强，并常与上肢功能评分的改善同步出现。作者认为，把观察训练接入脑机接口、让脑电实时调整训练的闭环做法有潜力，但各研究方案差异大，结果难以横向比较。

美国脑机接口公司Precision Neuroscience宣布完成超额认购的2.5亿美元D轮融资，由Pershing Square Inc.、Ackman Oxman Institute和一家未具名的生命科学投资基金共同领投，ARK Invest、Mubadala Capital等机构跟投，公司累计融资达4.3亿美元。公司称已在18家医疗机构完成超过100例患者手术，其贴在大脑表面的薄膜电极Layer 7皮层接口已获FDA许可（clearance）。新资金将用于扩大临床项目、推进Layer 7后续阶段的FDA审评，并建设商业化基础设施。

一位因肌萎缩侧索硬化症（ALS）导致严重上肢瘫痪的参与者，在同一场实验里同时戴上血管内支架电极阵列和头皮脑电帽，尝试做踝关节屈伸动作。两种方式在运动尝试时都出现了明显信号变化，但支架电极在每个通道上的运动调制更强，且不受颅骨衰减影响。头皮脑电更容易被眨眼和咀嚼肌活动干扰，支架电极则记录到明显的心电信号。两种方式都没能可靠区分左右踝运动，说明空间定位仍是难点。

三名四肢瘫痪参与者在想象操作物体时，多个脑区的神经活动都表征了抓握时的整只手构型。研究还发现，后顶叶皮层可同时编码抓握与物体属性，且主要由彼此不同的神经元亚群承担。抓握相关活动随运动规划、想象执行及物体是否存在而变化；部分脑区在运动规划阶段还表征了物体形状。作者认为，区分手形与物体信息可能有助于脑机接口更稳定地控制抓握，但研究任务是运动想象，不能据此认定参与者已恢复手部功能或机器人抓握性能已获改善。该研究为未经同行评审的预印本。

脑机接口能读出与动作相关的神经活动，动力外骨骼则提供完成动作所需的力量。但脑电信号噪声大、肌电随疲劳与恢复而变，合适的助力程度又高度依赖使用者和任务，因此人工智能的价值主要在于同时处理多种变化信号，而不是依赖单一固定输入。这篇综述梳理了脑电、肌电与机械传感如何组合用于外骨骼控制，并对比了卒中康复与健康使用者两类目标迥异的应用。作者认为，仅提高分类准确率并不够，延迟、校准、疲劳、不确定性与物理安全同样决定系统是否真正可用。

在一台右侧旁矢状窦脑膜瘤切除手术中，4个Layer 7 μECoG阵列共4096个电极被放置在中央沟两侧，记录5种对侧刺激下的体感诱发电位。按2 MΩ阻抗标准，3739个通道可用，通道有效率91.3%；相位反转潜伏期分别为19、21、25、26和25毫秒，与同一台手术中标准术中定位结果一致。研究者指出，该配置提供的是密集空间采样，而非亚毫米级生理分辨率，实测响应在约3至4毫米皮层范围内相关。

猕猴使用自适应解码器练习脑机接口数天后，运动皮层中承载任务信息的神经元数量显著减少，达到80%分类准确率所需的神经元比训练初期更少（p = 9.8 × 10⁻⁴），而使用固定解码器时不出现这种压缩。神经网络模型提示，自适应解码器直接促成了更紧凑的神经表征；研究者认为，这可能是因为解码器改变了长期学习中信用分配所依赖的误差信息。这一发现对脑机接口解码器的设计有直接启示：辅助算法不只是提升即时性能，还会塑造大脑的长期学习方式。研究在两只恒河猴上进行，使用128通道微丝电极阵列记录运动皮层和前运动皮层活动，尚未在人体中验证。

美国加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员让两名帕金森病患者在家通过玩飞机模拟游戏进行脑机接口（BCI）训练，学会下调大脑皮层beta信号，进而自主控制脑深部刺激（DBS）的强度。相关研究作为预印本于2026年8月17日上传至medRxiv平台。UCSF是一所世界知名的公立研究型大学，其医学院在神经科学领域享有盛誉。该研究展示了脑机接口在神经调控领域的应用潜力，为帕金森病等疾病的个性化治疗提供了新思路。但作为预印本，结论尚待同行评审。

Pascall Systems, Inc. 于 2026 年 8 月 19 日获得美国食品药品监督管理局（FDA）对其 Pascall Sensor Unit (PSU1) 的 510(k) 许可，决定为实质等同。该设备被归类为 II 类医疗器械，监管编号为 882.1400，分类名称为非归一化定量脑电图软件。

苹果于2026年5月8日依据《数字市场法》第14条向欧盟委员会作出申报，将通过一家子公司取得Sonera部分资产，并向部分Sonera员工提供职位并予以雇用。交易金额未披露，双方均未公开宣布。5月8日为申报日，交割完成日未公开。欧盟委员会对标的的描述为一家正在开发芯片级磁传感器的公司。Sonera于2018年成立于加州伯克利，源自加州大学伯克利分校，技术路线为声学驱动铁磁共振磁传感器，室温工作，累计融资约2000万美元。

慢性卒中患者在家使用脑机接口治疗系统，12周后上肢Fugl-Meyer评分平均提高6.0分，而居家锻炼组仅提高1.5分。两组反应率分别为55.5%和9.6%，需治数为2.2。研究同时暴露出居家试验的脱落问题：42名对照组参与者中有17人因对分组不满而退出。

一项预印本研究显示，通过无线植入式神经接口（Brain Interchange, BIC）结合伪迹消除算法，在10名耐药性癫痫患者的24小时颅内脑电记录中，保留了约82%的临床级放大器检测到的高频振荡（HFO），并以84%的敏感性和90%的特异性定位癫痫发作起始区，与临床级设备相当。该研究为慢性追踪致痫网络及未来生物标志物引导的自适应神经调控提供了转化框架。

一支法国与美国的研究团队公开了名为NETBCI的纵向多模态数据集，用于研究脑机接口训练过程中的脑网络重组。作者称，控制脑机接口至今仍是一项需要习得的技能，相当一部分使用者在多次训练后依然无法掌握，造成这种个体间差异的原因仍是开放问题。NETBCI收录19名健康受试者的脑磁图（MEG）与脑电图（EEG）记录，每人在4个不同日期完成4次实验。每次实验包含2段各3分钟的睁眼静息态记录，以及6轮脑机接口任务，受试者通过持续的右手运动想象或保持静息来控制虚拟光标的位置。数据集另含匿名化的磁共振影像与行为学评分。作者称，希望这套数据的样本量与模态数量能供研究者用于脑网络重组之外的更多分析。

犹他大学、韩国江原大学与佐治亚大学的研究团队提出一种不用硅的神经微电极阵列制作方案，分2步完成，先用双光子聚合打印出可定制的软质聚合物3D微针，再把液态镓注入打印好的空心通道，让结构直接变成电极。该研究2026年8月31日发表于《ACS Sensors》。团队定义了“保持数”来预测液态镓在生理条件下能否稳定留在微针内。为解决镓表面天然氧化层带来的高阻抗，研究者在电极表面先修饰金纳米颗粒，再覆盖掺四氟硼酸根的PEDOT，阻抗降低约3个数量级，电化学稳定性也有改善。在无脊椎动物模型上的在体记录捕捉到了神经放电，且没有出现镓泄漏。

脑机接口（BCI）分类器通常需要针对每位用户校准，限制了实际应用。美国科罗拉多大学博尔德分校的研究人员提出一种名为ERP-XTTN的跨注意力架构，在无需校准的条件下实现跨被试的事件相关电位（ERP）分类。在三个公开数据集、八种ERP成分的评估中，三通道设置下其平均AUROC与最佳基线仅差0.025。该研究发表于《Journal of Neural Engineering》。