脑机百科消息(bciwiki.com)，一项新研究提出DSTF-Net框架，仅凭额叶脑电信号即可解码稳态视觉诱发电位（SSVEP），无需枕叶电极，相比基线最高提升33.47%的解码准确率。该研究由中国科学院沈阳自动化研究所、西安交通大学及西安交通大学第一附属医院的研究人员完成，于2026年7月29日发表于《npj Biomedical Innovations》。
传统SSVEP脑机接口依赖枕叶脑电记录，但在仰卧位、创伤性脑损伤等临床场景中难以实现，限制了有紧急沟通需求的患者使用。DSTF-Net通过动态滑动逐点重建策略，将额叶脑电样本映射至枕叶脑电，并结合三频带交叉融合子网络、分阶段层级训练机制及神经生理约束损失函数，实现跨脑区信号重建。研究团队使用一名健康参与者的配对额-枕脑电训练模型，随后通过跨被试迁移应用于20名新用户（包括8名仰卧位的脑损伤患者），仅凭额叶脑电即可重建枕叶活动。该框架消除了枕叶电极需求，为临床受限人群扩大SSVEP脑机接口的可及性，并建立了可推广的跨脑区神经映射框架。