脑机百科消息(bciwiki.com)，把各自有效的组件全部打开，P300脑机接口拼写器不一定更好用。据arXiv报道，一项2026年9月10日上传至arXiv的预印本研究用四组件全因子试验检验了「越多越好」这一假设，变量包括是否加入欧几里得对齐（EA）、xDAWN空间滤波、受试者校准和语言模型先验，数据集为公开P300数据集，评价指标为准确率、重复次数和信息传输率（ITR），统计方法为混合效应模型。作者为Lucas Yang、Rui Liu、Fusheng Wang。该研究尚未经同行评审。
结果显示，组件的价值是有条件的，而不是可叠加的。受试者校准是最强的单一贡献者；在零校准设置下，欧几里得对齐能弥补校准缺失带来的损失。研究还发现，把各自独立有用的组件叠加起来反而可能降低性能，作者将这一现象称为组件反协同。这与常规做法中追求「全开」流水线的思路相悖。
语言模型的支持也并非普遍有益。研究显示，其效果强烈依赖底层脑电流水线的强度；换用更大的语言模型后，结果呈现相似模式。作者据此提出，空间滤波与语言支持类组件应根据可获得的脑电证据质量来选择，而不是默认全部启用。