据论文描述,BCIJelly的自动架构搜索无需人工设计即可构建面向具体任务的解码器,并可扩展到大语言模型(LLM)驱动的闭环模式,支持单任务、多任务和跨物种解码器设计。系统还提供交互式可视化软件,让使用者在无需编写代码的情况下查看神经记录与解码输出。
部署环节是这套生态系统的另一部分:一条单命令流水线可把训练好的解码器编译到神经形态硬件上,在保持解码性能的同时将功耗降低30至50倍。论文称,BCIJelly已在人类、猕猴和小鼠中,跨越运动、视觉、语音、情感和听觉5种脑机接口范式完成验证,目标是提供一个连接数据标准化、解码器开发、系统评估与硬件部署的可扩展生态。该预印本尚未经同行评审。