脑机百科消息(bciwiki.com)，一项混合方法实验研究让90名学习者分别使用基于脑机接口的自适应学习平台和传统在线学习平台，结果显示实验组在持续参与度和知识保留率上均高于对照组。该研究由Luiza Marabyan与Ruzanna Adoyan完成，发表于2026年9月18日的《"EUROPEAN UNIVERSITY" SCIENTIFIC COLLECTION OF ARTICLES》。
研究中的神经自适应技术通过脑机接口检测学习者的认知状态，包括注意力、认知负荷和精神疲劳，并据此动态调整教学内容、节奏和难度。90名参与者分别来自English House Language Center、亚美尼亚欧洲大学和Mesrop Mashtots大学。
数据采集分为两部分：定量数据包括前后测成绩、任务完成率和神经活动指标；定性数据来自问卷调查和半结构化访谈，用于衡量学习者感知到的参与度、可用性和整体学习体验。研究者的结论是，与传统在线学习环境相比，神经自适应学习提升了学习者的注意力、动机和学业表现。
论文同时讨论了在教育场景中采集和使用神经数据所涉及的伦理、隐私和可及性问题。作者认为，集成脑机接口的神经自适应系统可被视为一种有前景的方案，因为它有助于构建高度个性化、以学习者为中心的数字学习平台。