消费级神经科技

随着全球人口老龄化，脑机接口（BCI）被视为老年护理中恢复沟通、运动功能与认知支持的重要技术路径，但其伴随的伦理与沟通挑战尚未被充分理解。一项发表于《Frontiers in Digital Health》的系统综述从12,423条记录中筛选出177项研究，识别出六大核心伦理主题：隐私与数据安全、知情同意与自主权、人格与身份、技术风险与安全、公平性与可及性、以及风险-收益权衡。综述提出，BCI的伦理风险并非边缘问题，而是内嵌于技术交互逻辑之中。解码不确定性可能转化为护理误判，神经数据的可推断性将隐私风险扩展至心理暴露与权力不对称，技术介导的沟通则引发信任与责任的紧张关系。研究建议，负责任的BCI部署需将伦理原则系统性地融入护理流程。

一项范围综述发现，无线脑电图设备在发育障碍儿童研究中的应用呈上升趋势，其中脑机接口技术占纳入研究的28.1%。综述纳入64项研究、3103名参与者，显示脑机接口研究偏好低通道、干电极、消费级设备，而生物标志物驱动的研究则使用更高通道数和信号保真度。但数据质量报告严重不足：85.9%的研究未报告与有线脑电图的验证对比，79.7%未说明阻抗阈值。该综述由韩国延世大学和加拿大多伦多大学的研究团队完成，于2026年8月25日发表在《Journal of Medical Internet Research》上，是首篇系统梳理无线脑电图在多种发育障碍儿童中应用的综述，揭示了该领域标准化缺失的现状。

以色列公司Wearable Devices宣布，美国专利商标局已授予其一项延续专利，覆盖结合手势与生物电位传感器记录神经信号进行用户认证的技术。该技术可应用于安全支付、用户检测和敏感操作授权，为手势控制设备增加生物识别保护层。

Divergence Neuro 宣布在其生态系统中支持 BrainBit 的 DragonEEG 系统。该系统配备 19 个基于国际 10-20 系统的 EEG 通道，以及专用的 EMG、ECG 和 EOG 多通道，用于 qEEG 脑图谱、神经科学研究和专业神经技术开发。此举旨在为临床医生、研究人员、教育工作者和开发者提供研究级 EEG 采集能力。随着 qEEG 在神经反馈、心理健康和认知表现领域的应用日益广泛，对高质量 19 通道 EEG 数据的需求持续增长，而 DragonEEG 的加入正好满足了这一需求。