脑机百科消息(bciwiki.com)，研究者称，一项跨20个数据集的贝叶斯完全池化跨被试运动想象EEG分类大规模研究发现，贝叶斯完全池化仅带来统计显著而非实践显著的可靠性改善，相关预印本于2026年7月25日上传至arXiv，尚未经过同行评审。
脑机接口长期追求免校准运行，但分类器通常只按判别能力评测，忽视预测概率是否校准良好。研究将6条频率学派管线各与一条特征工程相同、用MCMC后验采样拟合的贝叶斯管线配对，用随机效应荟萃分析评测Brier分数（分解为可靠性与分辨力）、AUROC与香农熵。研究者称，Brier分数、分辨力与判别无显著差异，研究间异质性低，可靠性结果对留一剔除敏感；贝叶斯管线能耗约为频率学派管线的13倍，作者认为相对常见家用电器仍属温和。