脑机百科消息(bciwiki.com)，研究团队在2026年9月1日上传至bioRxiv预印本平台的一项研究中报告，功能性近红外光谱（fNIRS）信号质量的差异可部分解释运动任务中个体间的激活差异，并同时公开了一个大型、多任务、近全头的fNIRS数据集。据马斯特里赫特大学发布的信息，该研究为预印本，尚未经同行评审。
研究共纳入57名参与者，在fNIRS记录期间完成静息态、运动动作、运动想象、情绪识别、视觉和听觉任务。外周生理测量包括脉搏血氧、心率、血氧饱和度、呼吸、室温、皮肤电反应、心电图和肌电图，并含短通道记录。
信号质量通过4项指标评估：头皮耦合指数（SCI）、变异系数（CV）、信噪比（SNR），以及作者新提出的频谱指标耦合信噪比（cSNR）。结果显示，各指标之间呈弱到中度相关，其中SNR与CV呈预期的负相关；所有质量指标均与通道长度显著相关，并与任务相关激活估计相关。组水平分析在预期的任务相关脑区验证了激活。
作者认为，这些指标反映了fNIRS信号质量的互补特征，可能有助于解释个体激活差异；该数据集可用于后续评估生理校正方法与混杂因素控制。DOI为10.64898/2026.06.06.728412。