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近红外

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2026 年 9 月

混合脑电与近红外并未提升脑控电刺激表现,16人随机试验显示两组无差异

把脑电和功能性近红外两种信号合在一起,能不能让脑控电刺激更准?16名健康志愿者完成的盲法随机试验给出的答案是否定的:混合组与纯脑电组在实时三分类召回率、能动感、注意力和身体舒适度上均无统计学显著差异,混合组中位召回率53.5%,纯脑电组57.3%。研究同时公开了完整的脑电-近红外数据集。

中国科大附一院登记卒中脑机接口数据集研究,计划入组400人

中风后约七到八成患者因身体功能障碍无法独立生活,步行功能恢复是回归独立生活的关键目标。这项研究计划招募200名卒中患者和200名健康对照,同步采集脑电、近红外、肌电、功能性磁共振等多模态中枢与外周生理信号,并配合面部动作单元、Berg平衡量表、Fugl-Meyer运动功能等临床评估,目的是搭起一套可用于卒中康复研究的非侵入式脑机接口数据集。研究为横断面观察设计,不设干预,首例入组定在2026年10月1日。

ANT Neuro与optohive合作,联合开发脑电与近红外同步采集混合帽

德国脑电设备商ANT Neuro于2026年9月1日宣布与瑞士fNIRS系统开发商optohive AG建立战略合作。据ANT Neuro公告,optohive的HiveOne功能近红外光谱系统将通过ANT Neuro在各地区的销售与技术支持团队提供给其服务近30年的科研用户。合作不止于分销,双方同意联合开发一套脑电与fNIRS联合记录方案,把ANT Neuro的eego脑电技术与HiveOne装进同一顶混合帽,两路数据经Lab Streaming Layer同步。公告称,optohive成立于2025年,是苏黎世联邦理工学院的衍生公司。
2026 年 8 月

天津大学团队提出MTGNet框架,脑电伪迹去除后疲劳识别准确率提升逾6个百分点

脑电信号只有微伏级,眨眼、咬牙、肌肉活动都会混进来。天津大学与天津工业大学的研究人员提出MTGNet框架,在保留下游任务所需信息的前提下压制伪迹:在公开数据集EEGDenoiseNet上,肌电、眼电和混合伪迹的频谱相对均方根误差分别降低18.9%、31.5%和14.0%;在真实疲劳脑电数据集上,分类准确率比未处理输入提高6.20至6.69个百分点。该框架只需0.33M的LoRA参数即可适配新任务,不需要成对的干净脑电参考。
2026 年 4 月

脑出血后上肢康复:脑机接口新试验登记,结合脑电与近红外

中国临床试验注册中心登记了一项脑机接口研究,用于脑出血后的上肢运动功能康复。该试验结合脑电图(EEG)与功能性近红外光谱(fNIRS)两种信号,注册号为ChiCTR2600122859,登记日期为2026年4月20日,目前尚未开始招募。研究的具体设计、样本量和申办方等信息尚未在登记信息中披露。
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