脑机百科消息(bciwiki.com)，据arXiv，Blessing Isoyiza Adeika和Onyema Osuagwu于2026年10月14日在该平台上传了一项跨受试者想象语音解码研究预印本，未经同行评审。研究检验头皮脑电中的想象语音内容能否跨人迁移，目标是评估无需为新用户校准的非侵入式脑机接口所面临的条件，而非报告已实现的语音接口。
研究分析了三个公开语料库：ds003626、KaraOne和2020年国际脑机接口竞赛Track 3。评估协议通过断言检查保障数据划分完整性，并报告精确二项分布阈值、组水平检验和自助法置信区间。研究人员在每名受试者的数据上训练解码器，再测试其他每名受试者；同时开展不依赖分类器的跨人表示几何比较、受试者层面的对齐，并检验单人内部解码表现受限的五种解释。
在482个受试者有序对中，没有任何一对在多重比较校正后保持显著。三个语料库中，平均跨人迁移准确率与随机水平相差均不超过0.006，而各语料库的受试者内参考表现均高于随机水平。作者据此指出，在这些语料库及所检验的表示方式下，未发现想象语音内容能够跨人迁移。
将想象任务与刺激前静息区分时，在控制伪迹和经过时间因素后，跨人泛化准确率约为0.61。但解码器把想象之前的时段判为想象的频率，与对想象时段本身的判定一样高。因此，研究将这一差异解释为刺激后状态，而非想象活动特有的信号。
在受试者内分析中，只有竞赛语料库的每名受试者都超过解码阈值，报告的准确率为0.3147，随机水平为0.200。音节数对此解释有限，其频率特征也未通过伪迹审查。作者认为，每类试验数量是唯一能对这些语料库的表现排序的变量，因此更倾向于扩大单一条件数据集，而非继续优先开发模型；这是作者对结果的解释，不是增加试验数量必然提高解码表现的因果证明。