脑机百科消息(bciwiki.com)，剑桥大学（University of Cambridge）参与的合作研究于2026年9月25日上传至预印本平台bioRxiv，尚未经同行评审。研究分析人类腹侧前颞叶（vATL）表面的皮层脑电（ECoG）网格电极数据，考察多维语义信息如何对应不同频率的神经活动。
研究采用表示相似性学习（RSL），分析皮层脑电的时频功率与相位数据，比较三种解释，包括多维语义结构集中在单一频率范围内；每个语义维度分别由不同频率范围独立表示；或至少部分语义信息只有联合多个频率才能呈现，即“跨频率”表征。
结果显示，在4-200Hz的宽频范围内，可以显著解码具有程度差异的多维语义信息，但单个频段未得到显著解码结果。作者据此认为，多维语义信息采用跨频率编码。这一解释针对多频率联合分析所呈现的语义表征，不等于单个频段完全不含语义信息。