剑桥大学合作团队联合4至200Hz皮层脑电，解码多维语义
剑桥大学参与的一项合作研究分析人类腹侧前颞叶表面的皮层脑电网格电极数据，发现结合4-200Hz的宽频信号，可以显著解码具有程度差异的多维语义信息，而单个频段未得到显著解码结果。研究使用表示相似性学习，分析信号在不同时间和频率下的功率与相位，比较语义信息集中于单一频段、各维度分别对应不同频段，以及需要联合多个频率才能呈现三种假说。作者认为，结果支持“跨频率”编码。理解多维语义的神经表征，需要把多个频率的信息放在一起考察。这项研究尚未经同行评审。