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2026-07-10 00:00 德国 论文发表 基础与方法 译自 EN

被动式脑机接口结合眼动实时解码VR交互意图

内容概述 研究者结合脑电被动式脑机接口与眼动追踪,在动态VR游戏中实时解码用户的交互意图,在线闭环阶段准确率达69.64%。
推荐理由 目前多数VR交互仍依赖手柄等显式动作输入,难以做到自然流畅。这项研究首次在动态VR游戏中实时用脑电被动式脑机接口结合眼动解码交互意图,在线闭环准确率明显高于随机水平,为更自然的沉浸式人机交互提供了新路径。

该预印本于2026年7月10日上传至bioRxiv。研究团队来自德国勃兰登堡工业大学,探索了被动式脑机接口(passive BCI)结合眼动追踪在虚拟现实交互中的应用,尝试直接从脑电信号解码用户在VR游戏中的交互意图。研究者称,该研究为预印本,尚未经过同行评审。

23名被试完成了两次校准和一次在线脑机接口游戏任务。研究将交互意图拆分为可供性判断(物体是否可交互)与趋避判断(倾向趋近还是回避)两个维度。离线分析中,趋避判断的解码准确率平均达66.28%,高于随机水平;该结果成功迁移到在线闭环游戏中,平均准确率达69.64%。其中奖励与惩罚等对立明确的类别判断准确率最高,达80.84%,动机模糊的类别则接近随机水平,为59.03%;可供性判断的准确率普遍较高,介于77.76%至83.50%之间。用户体验问卷显示,尽管存在控制感缺失等局限,被试普遍认为脑机接口交互方式比手柄操作更有趣。研究者表示,这是首次在动态VR游戏中实时用脑电解码交互意图的演示。

本文由 BCIwiki 根据公开信息撰写

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biorxiv.org 2026-07-10
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