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闭环系统

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闭环脑机接口实时感知神经活动并自动反馈刺激或调控信号,实现感知—决策—执行的自主循环。本专题涵盖闭环神经调控在癫痫抑制、运动恢复和情绪调节等方向的研究与器械进展。

2026 年 10 月

昆明理工大学综述创伤后应激障碍神经反馈,比较3类反馈方式

昆明理工大学研究人员综述神经反馈用于创伤后应激障碍干预的机制与效果评价,比较脑电、实时功能磁共振成像和功能性近红外三种方式在反馈目标、时空分辨率及临床适用性上的差异。神经反馈通过实时呈现脑活动特征,引导患者学习调节异常神经活动。综述结合临床量表、神经生理指标和功能恢复指标,讨论其相对于一线治疗的临床定位,以及与心理干预联合应用的潜在协同机制。作者指出,现有研究仍存在对照设计不足、训练参数缺乏标准化等问题,不能将应用潜力视为已确立的治疗效果。

昆明理工大学等构建脑机接口理论体系,推导4项实验设计结果

昆明理工大学等机构的研究人员提出脑机接口基础研究理论体系,从信息论和统计决策角度,将脑机接口描述为闭环概率信息处理模型。研究关注系统能否解码、性能边界及动态约束机制等基础问题,构建了包含科学假设、神经科学原理、基本定理和基本定律的理论结构,并推导出四项可指导实验设计的结果。论文以运动想象脑机接口为参照说明应用边界。作者希望这一体系为基础研究提供统一分析基准,支持从经验驱动的算法优化转向理论驱动的系统分析与设计。

天津大学等综述脑机接口肿瘤应用,梳理癌痛干预与手术辅助

天津大学与加州大学旧金山分校等机构作者综述脑机接口相关技术在癌痛干预、脑肿瘤手术辅助及肿瘤机制研究中的应用。文章讨论神经反馈、闭环调控和神经记录,同时区分脑机接口与一般记录、手术决策支持技术的适用范围。

卒中康复试验按邀请方式招募,比较运动想象脑机接口的两种反馈方式

一项已启动的随机临床试验将比较持续神经反馈与任务对错反馈,考察哪种方式更有助于亚急性左半球卒中成人学习控制运动想象脑机接口。研究在阿根廷开展,预计纳入20人,目前按邀请方式招募。参与者将随机分组,接受脑机接口校准及10次实时训练,训练期间记录脑电和表面肌电信号。研究将结合解码准确率、算法提供的辅助程度,以及运动和神经生理指标,评估系统用于上肢康复的可行性与性能。目前尚无结果,不能据此认定持续神经反馈能改善控制能力或上肢功能。

功能超声脑机接口综述梳理应用,血流响应延迟仍是限制

一篇综述梳理了功能超声脑机接口的技术原理,以及其在卒中评估、癫痫监测和神经退行性疾病早期识别中的研究用途与潜在临床价值。功能超声利用神经活动与血流变化的联系,通过检测脑血容量变化获取信号,空间分辨率约为100μm。成像帧间隔虽为200–500ms,但受血流动力学响应限制,有效时间分辨率为1–2s。作者指出,将信号采集与神经调控结合的双向闭环系统仍处于概念验证阶段;长期超声暴露的生物安全性尚不明确,病理条件下的解码可靠性也仍需提高。

德克萨斯大学达拉斯分校追踪30周:皮层内微刺激感知阈值先降后稳

植入微导线阵列的大鼠在植入后第5至12周,皮层内微刺激(ICMS)诱发的感知阈值呈指数式下降,随后在仍能感知刺激的动物中稳定维持到第30周,10个刺激电极的拟合渐近线约为每个电极1.1 nC/ph。研究期间,大鼠对条件刺激的正确反应率稳定在约90%。研究团队同时采集了阵列的电生理与电化学数据,但没有找到能跨动物解释阈值走势的稳健指标。植入部位组织的基因表达谱显示Gfap与Cd68升高、NeuN与Bdnf降低,与既往神经炎症研究一致。30周内有2只动物失去感知。

昆明理工大学等团队提出脑机接口人因工程研究框架

脑机接口要走出实验室、进入日常使用,卡在可靠性和易用性这类“人的因素”上。传统人因工程主要研究外显行为和外周生理信号,很少把大脑活动本身当作控制输入。这篇概念性综述提出把“脑机接口人因工程”发展为一个交叉研究方向:把研究对象归纳为用户的神经认知特征、人脑与系统相互适应的机制、多模态反馈调节和使用情境的适应模式,提出个体差异与动态适应、人因优化与容错、情境泛化三个核心科学问题,并把伦理、隐私与用户权益作为贯穿始终的维度。

心率、呼吸与瞳孔信号解码唤醒状态,准确度超过脑电

唤醒度是大脑和身体的紧张、警觉程度。多数基于唤醒度的脑机接口靠脑电(EEG)来读,但唤醒本质上受自主神经调节。研究人员用一个公开的模拟飞行任务数据集做离线分析,发现心率、心率变异性、呼吸、皮肤电活动和瞳孔直径这些外周生理信号训练出的解码器,受试者内曲线下面积(AUC)达到93.0%,高于仅用脑电的85.2%和原始滤波器组共空间模式解码器的79.8%。只有外周信号解码器重现了唤醒度与表现之间的倒U型关系。研究还发现,脑电神经反馈并未改变整体唤醒轨迹,其作用可能来自任务关键时刻的调节。该研究为预印本,尚未经同行评审。
2026 年 9 月

四肢瘫痪者用双向脑机接口抓起易碎物品,停刺激后力量仍在

多数瘫痪辅助技术只走一个方向:读出大脑意图,再驱动肢体。这项研究把方向变成了双向。一名完全四肢瘫痪的参与者植入皮层内脑机接口,系统从运动皮层读出动作意图,驱动肌肉电刺激完成抓握;手上的力传感器再把触觉信息通过刺激感觉皮层送回大脑。另有一路脊髓刺激与感觉输入配对,用于促进神经可塑性。参与者能够自己进食,也能抓起易碎物品。更引人注意的是,停止刺激后,肘部屈曲力量和手腕感觉的改善仍然持续,提示系统可能在重新训练神经通路,而不只是替代它们。

卒中患者边看抓握视频边摸实物,研究方案测试脑机接口康复能否更有效

中风后手部功能受损的患者,能否靠“想象抓握”来练回手功能?研究团队公布了一项研究方案:让患者想象抓握动作,同时观看抓握视频、面对真实物体,或两者同时呈现,由32通道脑电图读出感觉运动皮层的激活信号,信号达标后驱动软体机器人手套带动手部完成动作,形成闭环。研究假设两种提示同时出现时,脑信号增强效果大于单独使用任何一种,脑机接口的表现也会更好。这是一份试验方案,尚无结果。

脑电指标可追踪卒中患者观察训练中的皮层参与,22项研究综述显示与上肢恢复相关

卒中后手臂动不了,看别人做动作能不能帮大脑重新练起来?这项范围综述从386条记录中筛出22项研究,考察患者在观看上肢动作的训练中脑电信号如何变化。结果显示,运动相关的脑电节律在观看时稳定地出现去同步化,也就是负责感觉和运动的脑区被调动起来;持续数周的训练后,这类变化持续增强,并常与上肢功能评分的改善同步出现。作者认为,把观察训练接入脑机接口、让脑电实时调整训练的闭环做法有潜力,但各研究方案差异大,结果难以横向比较。

蚌埠医科大学第一附属医院试验脑机接口神经反馈干预网络游戏障碍,计划纳入120人

沉迷网络游戏的人,往往难以控制自己停下来。一项正在招募的临床试验,想用脑机接口神经反馈训练来改善这种认知控制缺陷:系统读取额头中线附近的θ节律脑信号并实时反馈,让参与者练习调节自身的大脑活动。研究团队还把社会奖励融入训练,作为强化物来提高干预效果和患者依从性。试验设有三组,分别为神经反馈加社会奖励的双靶点训练、只做神经反馈的训练和假反馈对照,计划纳入120名网络游戏障碍患者,主要终点预计2028年12月30日完成。

3D打印软质皮层植入体可局部降温并同步记录脑电,在大鼠模型中抑制癫痫样放电

药物控制不住的局灶性癫痫,能不能靠给发作区域“降温”来压下去?德国和英国的研究团队用挤出式3D打印硅橡胶,把控温元件和记录电极装进一个可贴在啮齿动物大脑皮层表面的软质植入体里。它连接一个自主运行的外部驱动单元后,能在局部迅速建立稳定的低温,同时记录皮层脑电,也就是直接从大脑表面采集的电信号。在用4-氨基吡啶诱发癫痫的啮齿动物模型中,局部低温抑制了癫痫样活动。研究者认为,这一做法有望推动局灶性低温疗法走向临床,但目前结果仅来自动物实验。

新算法实时分辨单个神经元的放电,在四组动物数据中判对率达96.4%

植入大脑的电极记录到的是许多神经元混在一起的放电信号,脑机接口要先分清哪次放电来自哪个神经元,才能读出意图。这项研究设计了一套混合算法,用深度神经网络识别放电所属的神经元并估计波形形态,再用模糊逻辑方法在信号质量不确定时判断放电、评估结果可信度,网络结构则通过多目标筛选选定。在大鼠皮层、海马CA1区和猴运动皮层的四个记录数据集上,全标注条件下分类准确率为96.4%,精确率94.8%,平均延迟45.2毫秒;只有10%数据带标注时准确率为88.9%,作者称这一结果与现有无监督方法相当,且额外给出置信度和波形估计。研究为单一作者完成,作者指出用于临床前还需前瞻性验证。

难治性癫痫神经调控加速迭代,闭环感知与微创植入成为新方向

药物控制不住的癫痫,约占全部患者的三分之一。抗癫痫药物仍是一线治疗,过去二十年间,神经调控从单一的迷走神经刺激扩展为多条技术路线。目前美国批准了三种植入式神经刺激疗法:1997年获批的LivaNova迷走神经刺激、2013年获批的NeuroPace反应性神经刺激系统RNS,以及2018年获批的Medtronic丘脑前核脑深部电刺激。其中只有RNS会直接读取脑信号,它持续监测颅内脑电,发现异常模式后才放电刺激。新一代产品在尝试两件事:一是加入感知与闭环算法,二是不开颅、少进脑,把电极放到头皮下或颅骨外。PRECISIS、Adraxe、Synergia Medical和iVEAcare等公司的相关系统大多仍处于早期研究阶段,公开疗效数据样本很小,PRECISIS计划入组约200人的关键性试验尚未出结果。

昆明理工大学等团队提出脑机接口统一理论框架,给出可解码条件与性能上下限

脑机接口的硬件和算法进步很快,但“到底能从脑信号里读出多少意图、误差最低能降到多少”一直缺少系统的理论回答。这篇论文把整个脑机接口系统看成一个闭环的随机过程:人产生意图,大脑把意图编码成神经活动,设备采集信号,算法做统计判断,再把结果反馈给使用者。在此基础上,研究者用信息论和统计决策理论推出几条基本定理,分别描述意图在什么条件下可以被解码、可观测信息的上限、最优解码误差的下限,以及闭环学习能否收敛;又总结出信噪比、类别可分性、信号随时间漂移等因素带来的约束。作者以四类SSVEP脑机接口(让用户注视不同频率闪烁目标的范式)作为理论案例,演示这套框架如何落到具体设计建议上。该工作为纯理论推导,未报告新的实验数据。

癫痫发作预测模型可随脑信号漂移持续更新,四分之三患者全部发作被提前预测

癫痫预测算法在实验室里成绩亮眼,换到连续实时的场景却明显失灵。研究团队用16名药物难治性癫痫患者共664.9小时的颅内脑电数据测试后发现,同一套方法的平均AUROC(衡量预测准确度的指标)从离线测试的90%降到在线的57.9%。原因是患者的脑信号会随时间缓慢变化。团队改用在线进化框架,在连续数据流中不断筛选和更新模型,在75%的患者中提前预测了全部发作,在87.5%的患者中只漏掉一次。只读取致痫网络的电极触点时,所需触点减少79.12%。团队同时公开了这套数据集。该研究为预印本,尚未经同行评审。

电刺激与脑机接口同时运行:新滤波方法让解码准确率保持在76%

在经颅交流电刺激(tACS)开启的同时做运动想象脑机接口,刺激产生的伪迹会盖住脑电节律,让解码掉到接近瞎猜的水平。14名健康参与者的对照测试显示,把空谱分解与波束成形组合起来的实时空间滤波流水线,在刺激期间把准确率保持在76 ± 9%,而标准拉普拉斯滤波只有58 ± 9%。这意味着闭环的「边刺激边读脑」在信号层面已经可行,但能否真正提升脑机接口表现、或带来神经可塑性变化,论文明确留给了后续研究。

帕金森病患者通过脑控游戏学会自主调节脑深部刺激

美国加州大学旧金山分校(UCSF)的研究人员让两名帕金森病患者在家通过玩飞机模拟游戏进行脑机接口(BCI)训练,学会下调大脑皮层beta信号,进而自主控制脑深部刺激(DBS)的强度。相关研究作为预印本于2026年8月17日上传至medRxiv平台。UCSF是一所世界知名的公立研究型大学,其医学院在神经科学领域享有盛誉。该研究展示了脑机接口在神经调控领域的应用潜力,为帕金森病等疾病的个性化治疗提供了新思路。但作为预印本,结论尚待同行评审。

睡眠纺锤波进一步压低运动皮层兴奋性,但未伴随GABA能抑制增强

人在深睡时,大脑会周期性出现名为“睡眠纺锤波”的短促脑电节律,它被认为与记忆巩固有关。研究人员实时监测受试者的脑电,在纺锤波出现的瞬间用经颅磁刺激(TMS)刺激运动皮层。结果显示,从清醒进入无纺锤波的N2/N3睡眠后,皮层脊髓兴奋性明显下降,纺锤波期间又进一步降低。不过,反映局部GABA-A受体抑制的指标并没有随之变化,与研究者原先的假设相反。该研究为预印本,尚未经同行评审。

山东中医药大学附属医院登记回顾性队列研究:闭环脑机接口外骨骼与卒中下肢功能恢复

这项研究要回答的问题是:在常规康复之外加做闭环脑机接口外骨骼训练,卒中患者的下肢功能是否恢复得更好。研究采用回顾性队列设计,计划纳入闭环训练组58人、常规康复组57人,主要看第6周时FMA-LE评分相对基线的变化。登记页同时把运动想象相关脑电特征、10米步行测试、Berg平衡量表列进次要结局,说明研究者不只关心患者走得好不好,也想看脑电信号本身有没有变化。研究由团队自筹经费,尚未开始招募。

脑机接口评估不能只看解码准确率,慢快框架把控制权交还时机列为指标

人工智能正把脑机接口从特定任务的神经解码器变成能补全语言、平滑运动、调节康复支持并调整刺激的自适应系统。一位独立研究者警告,这类系统可能过度优化短期成功指标,偏离用户的长期目标。该研究者将这种闭环失效模式定义为“神经适应过拟合”,并提出按解码器证据、不确定性、临床风险、疲劳及用户目标来调节AI辅助节奏的框架,区分快速辅助、谨慎辅助与慢速辅助,覆盖通信、运动控制、神经康复和闭环神经调控等应用。文章强调,评估此类系统不应只看解码准确率和任务表现,还要看AI辅助何时自主行动、何时寻求确认、何时保留用户努力或交还控制权。
2026 年 8 月

海马记忆假体走向首次人体试验,综述提出材料协同设计框架

解码海马活动并给出自适应刺激的闭环脑机接口式记忆假体,正从动物概念验证阶段转向首次人体试验。杭州电子科技大学等机构的研究者在综述中提出,要做出可长期植入的系统,必须把此前被分开研究的三个子系统放进同一个结构、性质、工艺(SPP)框架里协同设计,分别是生物相容电极界面、片上神经形态计算和闭环控制硬件。综述把θ相位追踪、θ-γ耦合、尖波涟漪检测等神经科学发现,映射到延迟、采样率、电荷注入等工程指标,以及阻抗、开关耐久性、长期稳定性等材料指标,并对两类主要材料给出SPP分类。作者同时指出,部分小样本临床结果存在被过度外推的情况。

梅奥诊所团队整合植入式脑机接口平台,犬只植入超3年仍稳定记录

研究团队把CorTec公司的植入式神经传感与刺激设备Brain Interchange(BIC)和开源软件平台BCI2000整合成一套开放的研究系统,用来开发和测试植入式脑机接口与闭环神经调控方法。闭环指设备先读取脑信号,再据此调整刺激。在5只犬身上的长期验证中,最长植入超过3年,系统保持了稳定的慢性记录,也记录到部分通道逐步劣化及其机械原因;植入2年多后仍能解码脑功能。团队还在1名人类参与者身上验证了一维光标控制的可行性,并公开了手术、影像、分析流程和数据。该研究为预印本,尚未经同行评审。

闭环脑机接口修复卒中后运动感觉回路,综述梳理康复机制

卒中后康复正被重新理解为运动意图、下行运动输出、外周运动与感觉反馈四者交互被打断的过程,而非单纯的肌力不足。综述提出,闭环脑机接口实时检测运动想象、运动尝试或感觉运动节律,并把信号转换为随机的功能电刺激、机器人辅助、虚拟现实、多感觉反馈或神经调控,部分重建被检测运动意图与辅助运动、感觉反馈之间的时间耦合,从而促进活动依赖性可塑性。综述综合了神经生物学基础、康复机制、实施策略与新兴预测性生物标志物,同时指出疗效存在异质性,取决于患者特征、脑信号可解码性、干预剂量、反馈模态与试验设计,未来需机制驱动的患者分层、自适应解码、个体化反馈、标准化结局与真实世界验证。该研究2026年8月20日发表于《Frontiers in Neuroscience》。

脑启发脑机接口:低功耗闭环神经技术的新框架

神经形态计算与脑机接口的结合,正催生一类更省电、更小巧、能闭环工作的神经技术。一篇近日发表于《npj Biomedical Innovations》的综述提出“脑启发脑机接口”(BI-BCIs)框架,将神经形态计算与脑机接口统一起来,目标是实现低功耗、闭环和小型化的神经技术。该框架有望推动神经假体和神经调控系统的发展,为治疗神经系统疾病提供新思路。综述由来自奥胡斯大学、斯坦福大学、南丹麦大学、热那亚大学、于利希研究中心和亚琛工业大学的研究人员共同撰写,于2026年8月20日发表。

斯坦福启动人类神经回路项目:毫秒级精度解码精神疾病脑活动

斯坦福大学神经科学家Karl Deisseroth领导的Wu Tsai Neurosciences Institute人类神经回路项目,在住院环境中结合非侵入性电极阵列和深部脑记录电极,以毫秒级精度采集脑活动数据,旨在解码精神疾病背后的神经机制。该项目已运行三年,数据通过光纤和铜线传输,往返时间小于半毫秒,支持闭环感知和响应。研究覆盖精神分裂情感障碍、边缘型人格障碍、自闭症、癌症相关抑郁等多种疾病。Deisseroth表示,关键创新在于毫秒级精度获取结果,是理解复杂精神症状的重要一步。

深部脑刺激到脑机接口,综述梳理植入式神经技术的三个共同瓶颈

迷你综述指出,深部脑刺激系统、脑机接口和言语神经假体等脑植入物正从概念验证走向早期临床部署,尽管针对的临床问题不同,却共享传感、解码、刺激或输出、供电与遥测、慢性临床验证构成的闭环架构,转化速度由这些共享环节的瓶颈决定。近期里程碑包括一个皮层接口获监管批准、植入式BCI试验不断增多。综述对比了从开环走向闭环的深部脑刺激、恢复运动与感觉功能的脑机接口、以及把尝试言语解码为文本、语音和面部动画的言语神经假体三条线,并梳理柔性电极、AI辅助解码与神经形态边缘处理等进展,认为三类技术始终卡在长期稳定性、神经编码与公平可及三个共同瓶颈上,需要配套治理框架。该研究2026年8月19日发表于《Frontiers in Neuroscience》。

华中科技大学同济医学院附属协和医院登记千人队列,评估非侵入式脑机接口治疗卒中

这是一项目标入组1000人的多中心队列研究,治疗组接受脑机接口联合功能性电刺激的闭环康复训练,对照组接受传统康复训练,主要终点是入组后2周上下肢FMA评分的变化。研究由中国临床试验注册中心登记,注册号ChiCTR2600130037,登记日期为2026年8月13日,首例入组日期定在2026年9月1日,招募状态为尚未开始招募。申办方为华中科技大学同济医学院附属协和医院,研究纳入18至80岁、经MRI或CT确诊的缺血性或出血性卒中患者,要求存在单侧上肢和(或)下肢运动功能障碍,入组时患侧肢体NIHSS运动评分为1分。研究类型为观察性研究、队列研究,分期为4期,经费来源为自筹。

SpikeGadgets硬件支持实时脑扰动实验,闭环研究进入毫秒级时代

SpikeGadgets公司发布消息称,其硬件通过低延迟以太网和TrodesNetwork API,支持研究人员在毫秒级时间内检测神经活动模式并触发扰动。加州大学旧金山分校(UCSF)的两项研究展示了该技术的应用:一项通过连续解码大鼠海马群体活动,实现神经反馈系统,使大鼠学会主动生成特定记忆表征以获得奖励;另一项通过实时触发theta相位特异性光遗传刺激,分离了theta节律与replay过程,揭示了二者在机制上的可分离性。
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