脑机百科消息(bciwiki.com)，同济大学、蚂蚁集团、上海交通大学及同济大学附属养志康复医院等机构作者提出NeuroAct脑电研究智能体。在经验复用实验中，BCIC-IV-2a的平衡准确率从34.66%升至50.81%，大语言模型词元消耗减少64.02%。研究于2026年10月18日上传arXiv，未经同行评审。
框架由两层循环组成。内层让研究、开发和审查角色根据脑信号、模型特征、预测结果和训练过程提出并检验调整方案；外层把结果整理为带有任务、模型适用条件的建议，再在后续任务中验证和修订。
作者在4种设置下评估。在脑电通用分析中，宏平均得分为80.88，比BrainAgent的63.13高17.75分；跨任务模型优化使EEGPT的平均平衡准确率提高7.34个百分点，HBN皮尔逊相关系数从0.6894升至0.7362。单任务开放研究中，ADFTD平衡准确率提高16.33个百分点；协作预测中，Workload平衡准确率从79.69%升至85.02%。
经验复用实验同时比较预测表现和模型调用成本。词元是大语言模型处理文本的计量单位，消耗减少64.02%反映该实验设置下的文本处理量变化。上述结果限于所测分析和预测任务，跨任务推广仍需更多独立评估。