脑机百科消息(bciwiki.com)，一种把眼动追踪与运动想象接成两步确认链的非侵入式脑机接口，在15名健康参与者、16通道脑电的测试中最高准确率达到100%，且在全部通道配置下都优于单纯的运动想象范式。该研究由Gowtham Reddy N、KongFatt Wong-Lin与Yogesh Kumar Meena完成，2026年8月22日上传至arXiv预印本平台，尚未经同行评审，论文入选IEEE国际系统、人与控制论会议（IEEE SMC 2026）的脑机接口系统分会场。
运动想象脑机接口的长期短板是判别度低、个体差异大：使用者想象肢体动作，系统从脑电里读出意图，但不同人、不同次之间的信号波动明显，能稳定分出的指令数量有限。研究团队先考察了视觉注视对神经反应稳定性的影响，随后提出一种异步混合范式——使用者用眼动直接选择目标，再用一次运动想象完成确认，把传统系统里繁琐的步骤压缩下来。
结果显示，与运动想象相关的信息主要集中在运动皮层区域。在通道数量减少的配置下，支持向量机分类器取得0.58的准确率，与全通道阵列的0.54相当；混合范式则在所有通道配置下都超过单纯运动想象，最高达到100%，且稳健性更好。研究者的结论是，视觉注视能提升神经反应的稳定性，眼动与运动想象的结合有望支撑可靠、可扩展的多指令脑机接口系统，面向真实场景使用。