脑机百科消息(bciwiki.com)，据arXiv于2026-10-16上传的预印本，研究团队提出TriRouter框架，用于脑电通道稀少或受损情况下的运动想象解码。运动想象脑机接口通过识别想象动作时的脑电模式来区分任务。该预印本未经同行评审；作者注明已投稿至IEEE ICASSP 2027，并非已获接收。
TriRouter是一种电极空间路由框架，即根据电极通道的可用情况分配不同处理路径的贡献。它包含判别保持、掩码稳健和潜在补偿三条路径，并使用经验证数据校准的路由器。作者的设计目标是在通道完整时保留分类判别能力，同时在严重缺失时增强信号表征的恢复能力。
在BNCI2014-001数据集上，作者报告TriRouter优于标准公开骨干模型及采用动态空间滤波的受损脑电基线。与研究中最强的受损脑电基线相比，在名义缺失比例为25%、50%和75%的设置下，准确率分别提高3.68、4.02和6.46个百分点。这些数字是相对基线的准确率增量，不是模型的绝对准确率。
作者还报告，该框架在结构化区域缺失，即按区域成组缺失通道的设置下，以及额外的低通道数数据集评估中仍有效。这些测试关注通道可用性变化下的分类表现，并未确立人体临床获益或实际在线使用效果。