研究通过离线重放进行评估，使用BCI Competition IV Dataset 2a（BCICIV-2a，9名受试者、4类）与OpenBMI（54名受试者、2类）。第1个session用于骨干网络学习，第2个session提供有限校准的个性化与留出测试。除理想链路参考外，研究设置了6种异构链路策略，刻画网关参与、缓冲、过期更新准入与骨干网络下载控制。主要比较固定延迟更新处理方式，对比非自适应与通信感知两种同步策略；受试者层面的配对比较采用Holm校正，跨5次匹配实现的稳健性用分层自助法评估。
结果显示，通信感知协调在两个数据集上均将服务器到客户端的骨干网络流量减少约42%，而队列层面的准确率差异较小且随实现而变。队列平均值同时掩盖了受试者层面的脆弱性：在BCICIV-2a上，相对于理想链路参考，损失最高约12个百分点。作者据此提出，网关同步应作为联邦运动想象个性化中的一个显式设计变量，并需要对个性化准确率、通信开销、更新新鲜度与受试者层面可靠性进行联合评估。