脑机百科消息(bciwiki.com)，北京科技大学与美国加州大学圣迭戈分校的研究人员系统梳理了非侵入式脑电（EEG）脑机接口的开源软件生态，相关综述发表于2026年9月24日的《ACM Computing Surveys》。该综述从技术基础、工具分类、场景适配和未来演进四个维度展开分析。
综述指出，开源软件平台已深刻改变脑机接口的开发方式，能够支撑从信号采集到实时交互的完整工作流程。作者提出了一个系统框架，按医疗、教育和娱乐等应用场景对开源工具进行分类，并梳理了该生态面临的技术挑战与可能的突破方向。
作者表示，该研究为开发者选择开源脑机接口工具提供了方法参考，目标是推动脑机接口技术从研究环境走向实际应用。论文作者包括Zhenzhen Wu、Tzyy-Ping Jung、Wenlong Jiao、Xueguang Xie、Xianglong Wan和Dingna Duan，所属单位包括北京科技大学智能科学与技术学院、河北省脑机智能与数字治疗重点实验室，以及加州大学圣迭戈分校斯沃茨计算神经科学中心。DOI为10.1145/3833873。