脑机百科消息(bciwiki.com)，毕索大学（Bishop’s University）团队比较不同脑信号测量方式下视觉解码的个体差异，相关预印本于2026年9月28日上传至bioRxiv，尚未经同行评审。研究比较了脑电（EEG）、脑磁图（MEG）、颅内脑电和功能磁共振成像（fMRI），并在训练时未使用的记录轮次及刺激身份上测试分类器。
研究观察到，同一种仪器内的解码表现具有可重复性。注意、行为和外周信号会影响记录质量，但不能解释大多数稳定的参与者差异。源到传感器的距离对模型信号增益具有很强的预测作用，这一关系在平面梯度计中变化最陡。颅内记录则显示，局部类别选择性更鲜明的参与者更容易解码；这一关联主要体现为，相对于总体视觉反应水平，对非偏好类别的反应更小。
跨站点预测的表现并不一致。EEG与MEG对偏好和非偏好类别反应的呈现方式不同；MEG中的类别分离程度和与任务相关的变异描述了解码器可利用的信息。同时采集的EEG与MEG记录包含共同的参与者成分，但外部配对队列未产生跨仪器一致的参与者排序。对应关系取决于所用指标、仪器配对，以及一个队列中与参与者关联的刺激集。
对单次观测解码较弱的参与者，重复观测改善了解码表现。作者据此解释，稳定的解码差异反映个体、所表征的区分与仪器之间的关系，主要决定每次观测能提供多少信息，而不能简单视为脱离测量条件的个人属性。