Chiba University

日本千叶大学团队提出一种名为扩散逆滤波（DIF）的信号处理方法，用于抵消脑电图（EEG）中因容积传导引起的空间平滑效应，从而增强基于功能连接的脑机接口（BCI）模式识别能力。研究以情绪识别为任务，发现DIF在电极稀疏化条件下通常能提升识别性能，且与现有BCI处理流程兼容。该研究于2026年8月27日发表于《Brain Sciences》期刊。