BrainAccess

波兰研究团队只用了脑电头环上的两个枕叶电极（O1、O2），就把眨眼、左扫视、右扫视和中性状态四类眼动事件区分开来，测试准确率72.37%。做法不是训练一个更强的模型，而是把四个一维卷积网络拆成二分类专家，再用堆叠泛化让一个元分类器解决专家之间的冲突。有意思的是，单独表现最差的弱专家，组合起来反而效果最好。发布这项工作的Neurotechnology是一家脑电硬件厂商，旗下BrainAccess品牌做消费级脑电头环，HALO是它的四通道便携头环产品，配套软件免费提供。眼动追踪通常需要专用设备，这项研究说明消费级脑电头环的两个枕叶通道也能读出眨眼和扫视。但数据只来自4名健康参与者、共1,284个样本，离替代眼动仪还有距离。

脑机接口公司 BrainAccess 于 2026 年 7 月 27 日发布其桌面应用 BrainAccess Board 的重大更新，重点包括重做的界面、改进的功能以及新增的 AI 助手 Jena。Jena 可实时帮助用户监测设备与信号质量。此次更新旨在提升用户体验与数据管理效率，适用于脑电数据采集与分析场景。BrainAccess 专注于脑机接口技术，提供用于神经科学研究和临床应用的设备与软件。此次更新是 BrainAccess 持续优化其产品线的一部分，反映了公司在提升产品易用性和智能化水平方面的努力。

脑机接口公司BrainAccess宣布推出MATLAB API，允许用户直接从桌面MATLAB连接其脑电设备并采集数据。该API支持蓝牙连接、配置通道和采样率、启动和停止数据流，以及将数据导入MATLAB数组。此前，使用BrainAccess硬件需要转向Python、C或依赖LSL MATLAB工具箱。新API旨在减少环境切换的麻烦，使数据能直接流入Signal Processing Toolbox、EEGLAB等常用工具。BrainAccess是一家专注于无线干电极脑电系统的公司，其产品线包括MINI、MIDI、MAXI和HALO等型号，广泛应用于神经科学研究和工程实践。此次发布的MATLAB API与现有的Python API结构一致，便于用户快速上手。该工具箱以单个.mltbx包形式安装，适用于桌面MATLAB（R2025b或更新版本），并支持会话注释和直接保存为.mat文件，进一步简化了数据采集与分析流程。