University of Žilina

一项概念验证研究显示，基于脑电图（EEG）的非侵入式脑机接口方法可区分1型糖尿病患者的低血糖与非低血糖状态。在数据受限条件下，二次判别分析分类器达到96.2%的准确率，且低血糖状态伴随特征性的delta和beta波段改变。该方法有望为低血糖早期预警提供无创、可实时运行的检测途径。