08-15 论文发表 基础与方法 融合脑电与注视的AI模型:注意力识别准确率达91.8% 一项新研究提出结合脑电(EEG)与视觉注视的双模态AI模型,用于同时评估学习者的注意力和认知负荷。该模型在注意力识别上准确率达91.8%,认知负荷评估准确率为89.4%,并在公开数据集上验证了其泛化能力。研究旨在解决在线学习中单一生理信号易受环境噪声干扰的问题。 查看详情 →