脑机百科消息(bciwiki.com)，据SpikeGadgets公司2026年8月12日发布的消息，其硬件通过低延迟以太网连接将数字化的神经数据流传输到主机，并通过TrodesNetwork API允许研究人员实时读取尖峰、局部场电位（LFP）等数据，并向硬件发送消息以扰动脑活动或环境线索。这种组合使检测神经模式并做出反应的时间缩短到毫秒级。
加州大学旧金山分校（UCSF）Loren Frank实验室的两项研究展示了该技术的应用。Michael Coulter等人使用SpikeGadgets硬件和Trodes软件，连续解码大鼠海马群体活动，识别动物当前所处位置或“远程”位置。当解码表征与实验者定义的远程目标匹配时即给予奖励，与大鼠实际位置无关。大鼠学会了可靠地生成这些远程表征以获得奖励，首次证明动物能在没有触发线索或行为报告的情况下，主动参与特定的记忆表征（Coulter等，2025年，《Neuron》）。
另一项由Abhilasha Joshi领导的研究，利用基于SpikeGadgets记录的海马活动实时触发的theta相位特异性光遗传刺激，分离了theta节律和replay过程。该团队刺激隔区小白蛋白神经元，在不消除位置编码的情况下破坏了theta时间尺度的尖峰时序，选择性损害了大鼠学习困难空间任务的能力，但海马replay完整保留，表明theta协调和replay在机制上比以往认为的更容易分离（Joshi等，2025年，bioRxiv）。