脑机百科消息(bciwiki.com)，荷兰乌得勒支大学医学中心脑中心等机构的研究者发现，用于手部动作解码的皮层脑电（ECoG）网格面积可较原始网格缩减75%至94%，只要电极覆盖信息丰富的脑区，分类性能不会出现有意义的下降。相关研究于2026年8月7日发表于《神经信息学》（Neuroinformatics）。
研究团队在9名癫痫患者中，对植入的32、64和128通道ECoG网格内所有可能的矩形子网格进行了穷尽式评估，涉及4、5和8类手部动作分类。结果显示，在面积降至约60平方毫米临界阈值之前，分类性能保持稳定；低于该阈值后性能明显下降。面积高于阈值的子网格取得了与完整网格（面积大于230平方毫米）相当的高分类F1分数（子网格为81.64%至99.71%，完整网格为82.85%至96.75%）。研究者据此认为，ECoG脑机接口可利用定位良好、电极数量较少的网格准确解码多达七种不同的手部动作，为更小、更安全的植入式脑机接口铺平道路。