脑机百科消息(bciwiki.com)，德国奥尔登堡大学等机构的研究人员用贴在耳周的轻便脑电电极和便携式助听器研究设备，从受试者脑电中解码其听觉注意对象，并在坐姿和行走两种条件下进行了测试。研究发表于2026年10月5日的《Hearing Research》（PMID 42832897，DOI 10.1016/j.heares.2026.109817），作者单位还包括助听器企业Sonova Consumer Hearing GmbH。
听觉注意解码被视为神经自适应助听技术的一条路线，即通过读取大脑对语音的追踪，判断用户正在听哪个说话人。研究人员指出，这一方法在自然、移动场景下的可行性此前研究不足。实验中，受试者在坐姿和行走状态下完成听觉注意任务，声学场景复杂度有所变化，包括单说话人、双说话人以及食堂背景噪声。电极采用耳周阵列cEEGrids。
研究人员同时使用后向模型（解码）和前向模型（编码）评估神经信号对连续语音的追踪。解码结果重现了既往规律：单说话人条件下语音重建准确率最高，双说话人条件下被关注的语音次之，被忽略的语音最低，这一趋势在坐姿和行走条件下均可见。
事后的前向建模发现，行走条件下存在一种伪迹，使重建准确率和预测准确率出现偏差。进一步分析显示，这可能来自硬件干扰，例如助听器线缆与电极接触。研究人员强调，该伪迹与语音同步，只能通过前向模型检测出来。
作者认为，结果证明了在静止场景下用轻便、不显眼的脑电系统解码听觉注意的可行性，未来的应用需要更可靠的硬件集成、实时验证和以用户为中心的设计，并强调可解释方法在应用研究中的重要性。