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2026 年 8 月

皮层内微刺激激活体积重叠与感知辨别能力的关系被量化

一项结合计算模型与大鼠行为数据的研究发现,皮层内微刺激(ICMS)诱发的神经元激活体积重叠程度越高,动物对刺激的辨别准确率越低,呈指数衰减关系(R²=0.88)。当激活体积重叠极小(IoU<1%)时,辨别准确率平均可达85%;而重叠超过20%时,表现接近随机水平。该研究首次将模型推导的激活体积重叠与行为学辨别准确率直接关联,用IoU量化了ICMS感知分辨的空间极限,为感觉神经假体的电极间距设计提供了机制层面的参考。研究由德克萨斯大学达拉斯分校团队完成,发表于《Frontiers in Computational Neuroscience》。

斯坦福教授因视网膜植入体获美国国防健康局奖项

斯坦福大学Daniel Palanker教授因开发PRIMA视网膜植入体,获美国国防健康局杰出研究成就奖。该植入体旨在恢复因疾病或损伤失去光感受器后的中心视力,通过植入视网膜下的2毫米芯片,由增强现实眼镜发出红外光,将光转换为电流刺激下一层神经元。2025年发表于《新英格兰医学杂志》的研究显示,该设备能让法律上失明的晚期干性黄斑变性患者阅读字母和单词。此次获奖因其对激光损伤视网膜的军人亦有潜在帮助。Palanker是斯坦福大学吴蔡神经科学研究所的附属成员,该研究所致力于推动神经科学前沿研究,其技术已获国际关注。
2026 年 7 月

全高清脑成像视频数据集公开,脑活动可重建出动态人脸

研究者称,动态人脸重建的几何引导神经解码框架fMRI2Face于2026年7月24日以预印本形式上传至arXiv,尚未经过同行评审。研究发布全高清fMRI视频数据集fMRI-Face与几何引导神经解码框架fMRI2Face,均面向从fMRI重建动态人脸的问题。研究者称,fMRI2Face从脑活动中派生两个互补神经控制量,即脑源外观上下文与可变形3D面部控制,并通过带辅助潜变量补全的神经控制视频扩散,实现从脑活动直接重建高保真面部视频。

图像刚看完几秒,实时fMRI就解出了看的是什么

研究者称,一项用fMRI实时重建人类视觉感知的研究于2026年7月23日以预印本形式上传至arXiv,尚未经过同行评审。基于fMRI的实时闭环神经反馈已取得重要科学与临床进展,但实时fMRI的分析方法落后于fMRI解码的最先进水平,主要受计算因素制约,多数先进解码管线无法装进实时处理窗口。研究提出计算密集型最先进管线MindEye2的实时兼容改造版本,并证明该设置下仍可实现可靠的细粒度解码。研究者称,借助开源可扩展云平台RT-Cloud完成一次实时扫描,在图像呈现给受试者后数秒内解码单试次视觉感知,并用模拟分析记录了离线到实时性能变化的驱动因素。

Blackrock NeuroPort阵列累计刺激1.68亿次,人体随访最长10年

一项早期可行性研究随访5名脊髓损伤参与者,每人感觉皮层植入两块Blackrock NeuroPort微电极阵列。2至10年植入期间,系统累计发送超过1.68亿次皮层内微刺激,总植入随访达到27年,没有报告严重不良事件或对电极健康的直接负面影响。到随访时仍有64%±13%的电极可稳定诱发触觉,其中1名参与者植入10年后仍有60%的电极有效。
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