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加拿大

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2026 年 8 月

全球已有逾150名儿童植入脑机接口

全球已有逾150名儿童接受植入式脑机接口(iBCI)植入,作者预计随着器械商业化这一数字将快速增长。为不让儿童群体掉队,一篇2026年8月31日发表于《Neurorehabilitation and Neural Repair》的论文为儿童群体绘制了植入式脑机接口路线图。论文说明,iBCI能直接记录大脑信号并连续、高速、高保真地转换为计算机指令,而儿童对应的适应证和发育阶段植入的技术及伦理问题一直缺少系统讨论。论文列明证据缺口、所需步骤和强化关注这一群体的理由,其内容来自作者两年积累的多场跨界研讨,包括首场“儿童复杂需求植入式脑机接口国际虚拟峰会”和第11届国际脑机接口学会会议工作坊。

无线脑电图在发育障碍儿童研究中应用增多,脑机接口占28.1%

一项范围综述发现,无线脑电图设备在发育障碍儿童研究中的应用呈上升趋势,其中脑机接口技术占纳入研究的28.1%。综述纳入64项研究、3103名参与者,显示脑机接口研究偏好低通道、干电极、消费级设备,而生物标志物驱动的研究则使用更高通道数和信号保真度。但数据质量报告严重不足:85.9%的研究未报告与有线脑电图的验证对比,79.7%未说明阻抗阈值。该综述由韩国延世大学和加拿大多伦多大学的研究团队完成,于2026年8月25日发表在《Journal of Medical Internet Research》上,是首篇系统梳理无线脑电图在多种发育障碍儿童中应用的综述,揭示了该领域标准化缺失的现状。

脑电与近红外互导融合,BiGSTF-Net跨会话解码稳超基线

该研究提出BiGSTF-Net多模态架构,利用EEG与功能性近红外光谱(fNIRS)的互补特性提升认知状态解码:先用异构时空特征提取器分别捕捉两种模态的时序与空间表征,再通过模态残差交互单元实现双向跨模态引导,最后由时空门控单元完成模态内特征整合,生成紧凑且具判别性的表征。在多个BCI数据集的跨会话评估中,BiGSTF-Net持续优于代表性多模态融合基线;消融实验验证了各架构组件的有效性,可视化分析显示其激活模式与EEG和fNIRS信号的已知神经生理特征一致。该工作属于多模态神经信号解码的基础方法研究。
2026 年 7 月

准确率最高的神经解码器,不一定是最好用的

英属哥伦比亚大学团队在bioRxiv发布开源基准BEND-BCI,横向评测23种神经解码方法,覆盖运动、视觉、言语和空间四类任务,跨16个真实或合成神经记录。该基准除留出预测准确率外,还比较对输入扰动的稳健性、计算成本和跨记录潜在表征一致性。加入这些维度后,解码器排名经常改变,留出准确率不能可靠识别最稳健、最省算力或跨记录最一致的模型。较简单的基线方法与参数量大得多的深度网络相当,某些情况下甚至更优。作者据此提出,解码器选型应从准确率排行榜转为在任务、资源、表征与诊断目标之间的约束决策。该预印本2026年7月26日上传至bioRxiv,尚未经过同行评审。

脑电分类装进纯逻辑电路,模型体积缩小14倍

一项预印本研究评估可微分逻辑门网络(Diff-Logic)作为资源受限脑机接口的低延迟EEG分类硬件方案,将模型编译为纯布尔电路。研究在4个EEG数据集、2类任务(二分类痴呆筛查与3分类情绪识别)上,将Diff-Logic与等容量的多层感知机(MLP)和二值神经网络基线进行对比。研究者称,Diff-Logic在痴呆筛查上取得80.2%的Macro F1,较MLP基线高6.8%;在功耗受限设备上部署时MLP延迟高2.3倍、模型体积大14倍,而Diff-Logic推理时间在模型规模扩大10倍时几乎不变。该研究为预印本,尚未经过同行评审。
2026 年 2 月

脑机接口控制的草地滚球,6名脑瘫儿童也能参与残奥运动

研究团队设计了一种用脑机接口控制的辅助草地滚球坡道,让严重运动障碍、无法言语的儿童也能参与这项残奥运动。6名照护者接受半结构化访谈,6名儿童完成了一份新编制的21项问卷,孩子们对用脑机接口打草地滚球表现出浓厚兴趣。研究同时梳理了当前参与体育运动的障碍与促进因素,以及推广这类技术需要解决的问题。
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