脑机百科消息(bciwiki.com)，据《Science Advances》2026年10月23日发表的研究，四川大学华西医院参与的合作团队提出病理感知共识训练（PACT），尝试利用健康神经活动的信息改善病变脑网络的运动解码。该方法将生物物理约束嵌入健康神经记录，以指导神经解码，为脑机接口（BCI）处理受损网络信号提供概念验证。
研究使用胶质瘤浸润运动皮层患者的高密度皮层脑电（ECoG）开展手势分类任务，报告PACT改善了分类准确率。运动指令表征与健康典型表征的相关性从r＝0.66升至r＝0.94。这些结果描述的是分类表现和神经表征的对应关系，并非患者运动能力的恢复。
作者认为，PACT使模型形成了“反向加权”策略，自主抑制高功率病理噪声，并将空间注意力重新指向发挥功能代偿作用的区域。他们据此提出，健康神经活动中的规律可用于帮助解码受损网络；面向临床人群的脑机接口部署仍是后续应用方向。