Laboratory for Neuro- and Psychophysiology

四川大学华西医院参与的一项合作研究，将健康神经记录与生物物理约束结合，用于解读受病变影响的运动脑信号。在胶质瘤浸润运动皮层患者的高密度皮层脑电手势分类任务中，研究报告分类准确率有所改善，运动指令表征与健康典型表征的相关性从r＝0.66升至r＝0.94。作者将模型的变化解释为一种“反向加权”策略，降低高功率病理噪声的权重，并把空间注意力重新指向发挥功能代偿作用的区域。这是改善受损神经网络解码的概念验证，不代表患者运动功能已经恢复。

该研究2026年8月7日发表于《Journal of Neural Engineering》，分析了四名受试者的皮层脑电记录，考察大脑半球内侧壁区域对手指运动解码的贡献。结果显示，多个内侧壁亚区观察到显著高于随机水平的手指运动检测，局部运动电位与8至12赫兹、12至34赫兹频带振荡功率对解码性能贡献最强。特征动态与初级运动皮层具有共同特性，包括运动前去同步化，也表现出区域特异的正负局部运动电位调制。尽管运动检测是主要结果，两名受试者的内侧壁通道能显著区分单个手指，一名受试者对侧与同侧手指运动均可解码，但该观察基于个案，属初步结果，需要进一步研究确认跨个体普适性。