脑机百科消息(bciwiki.com)，研究者称，多会话运动想象EEG信号分类框架ATCNet-CIAM在标准协议下于BCI IV-2a与BCI IV-2b分别达到86.32%与87.96%准确率，相关预印本于2026年7月26日上传至arXiv，尚未经过同行评审。
基于运动想象的EEG被广泛用于非侵入式脑机接口，但跨会话与跨被试的稳健解码仍是核心挑战。ATCNet-CIAM结合时间卷积、通道注意力与CIAM模块做多会话运动想象EEG分类。研究者称，在WBCIC-MI数据集上被试内2类与3类任务分别达到89.46%和83.64%；该稿已被面向可持续发展的智能系统与机器人国际会议（ISRSD）2026接收。