脑机百科消息(bciwiki.com)，一项纳入15名受试者的离线研究发现，让视觉刺激按阶梯方式逐级升频或降频，所诱发的脑电反应可以被识别，但分类准确率没有超过传统的固定频率刺激。该研究由泰国瓦莱岱大学（Walailak University）与日本九州大学的研究人员完成，发表于2026年9月28日的《Symmetry》。
稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑机接口的原理是：用户注视以特定频率闪烁的目标，大脑视觉皮层会产生同频率的电活动，系统据此判断用户想选哪个目标。研究团队把5个相差0.2 Hz的相邻频率依次呈现，每个频率持续2秒，组成升频闪烁序列（AFFP）或降频闪烁序列（DFFP），分别在6–10 Hz低频段和41–45 Hz高频段测试，并与固定频率刺激对比。
研究人员用8种常用信号处理方法分析脑电数据，包括快速傅里叶变换（FFT）、功率谱密度（PSD）、典型相关分析（CCA）、滤波器组典型相关分析（FBCCA）、动态功率谱密度、短时傅里叶变换（STFT）、连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）。低频刺激的平均归一化分类准确率为90.8%，高于高频刺激的80.6%。CWT的描述性平均准确率最高，但事后比较未能证明它显著优于其他方法。
固定频率、升频和降频三种条件的平均归一化准确率分别为89.7%、85.6%和89.5%。统计分析显示，信号处理方法的主效应显著，刺激模式的主效应不显著。连续3条指令的平均准确率为91.5 ± 9.6%，指令序列越长，准确率越低。
作者指出，样本量小且构成单一，限制了结论的适用范围。他们认为这类阶梯序列的主要价值可能在于辅助设计灵活的连续指令，仍需在更大、更多样的人群中以及在线闭环脑机接口系统中进一步测试。