一项新研究提出基于脑电（EEG）的情绪识别框架，利用听觉刺激在效价-唤醒模型下识别情绪。离散小波变换特征在受试者依赖评估中达到最高准确率0.88，但受试者无关的留一受试者交叉验证接近随机水平，显示个体差异显著。通过少量校准数据的少样本适配，功能连接特征在75%校准数据下达到最高0.77，为个性化情感脑机接口提供了基础。该研究由泰国瓦莱岚大学的研究团队完成，系统比较了多种EEG特征和分类器在听觉刺激下的情绪识别性能，并量化了受试者间差异对泛化的影响。少样本适配的改进表明，个性化校准可能是情感脑机接口走向实用的关键路径。
