SSVEP脑机接口边跑边挑通道，短刺激下准确率最多加6.5%
该研究提出MAPS-CS在线SSVEP脑机接口系统，在实验过程中进行动态通道选择。研究指出，SSVEP-BCI的通道选择研究较少，而通道组合的优化对系统性能重要。该方法构建涵盖信号能量、稳定性与通道间相关的多维特征框架，量化异常并生成评分，经层次化决策整合为综合通道质量评分，据此识别并移除坏通道，实现免训练的实时通道选择。与通道集成（CE）方法相比，MAPS-CS在2秒、1.5秒、1秒和0.5秒刺激时长下将标准FBCCA的准确率分别提升3.5%、4.1%、4.4%和6.5%，在CE、二元和声搜索与TOP-K局部优化通道选择方法中表现最佳。研究确认该系统能在实验室在线实验中有效检测坏通道。