中山大学

中山大学研究者提出微创混合BCI架构，通过300至800微米颅骨微孔植入分布式微电极，大鼠实验证实信噪比优于头皮脑电。该研究为预印本，尚未经同行评审。

兰州大学、浙江大学、香港大学与中山大学的研究团队提出MindShow，一种在队列级训练设置下做多人共享fMRI到图像重建的统一生成框架，该研究2026年6月20日发表于《Medical Image Analysis》。现有基于fMRI的图像合成方法大多针对单个人，适配新个体需要大量数据。MindShow的核心是分层条件混合专家编码器，把人群共享的潜在表示与个体特有的神经特征分开，新受试者只需少量校准数据即可适配。多粒度最优传输损失让脑信号特征与预训练视觉语言模型对齐，最后由冻结的扩散模型生成图像。研究者称，MindShow提高了高层重建指标，同时保持了有竞争力的结构保真度。