瑞典

运动疲劳之后，大脑控制动作的区域会发生什么变化？意大利罗马大学的研究团队让20名健康年轻人连续做10组手指敲击任务，并在任务结束后60分钟内用经颅磁刺激（TMS）反复测量大脑运动皮层的兴奋性。结果显示，疲劳后运动皮层兴奋性先升高，随后逐渐回落至基线水平；且敲击速度下降越明显的人，兴奋性升高也越显著。该研究发表于2026年8月25日的《临床神经生理学》杂志，为理解神经系统疾病中的代偿反应提供了参考框架。罗马大学是意大利著名公立研究型大学，其神经科学团队长期从事运动控制与神经调控研究，此次发现为运动疲劳后的神经可塑性提供了新视角。

该研究分析20名健康受试者在4次神经反馈训练中自我调节4种皮层节律的学习轨迹，分别考察频率与空间选择性，测试了额中线Theta、枕部Alpha、单侧中央颞感觉运动节律和中央Beta。结果显示所有受试者至少能自我调节其中2种特征，但无人成功调节额中线Theta；聚类分析识别出线性增减与非线性的平台型两类学习动态。作者认为，该结果表明“无法学习者”并非跨特征普遍存在的个人特质，并展示了神经自我调节的特定特征选择性，为未来神经反馈与脑机接口训练协议的设计提供了依据。

一项预印本研究以Adaptive Thinking Mapper（ATM）模型为框架，实证评估EEG预处理策略（仅MVNN的基线管线对比整合ICA与陷波滤波的完整清洗管线）对视觉EEG解码中通道注意力表征的影响。研究通过跨泛化、噪声稳健性与谱时消融分析评估模型，并利用节点强度相关与表征相似性分析，考察数据驱动注意力权重与神经生理参考网络（GPDC、PDC、DTF）之间的结构对应。研究者称，完整预处理在保持相当解码精度与基线稳健性的同时，有效抑制了额部噪声等非神经伪迹；学习到的注意力空间组织跨管线保持稳定，仅在全球表征几何上存在细微的度量依赖差异。该研究为预印本，尚未经过同行评审。