BIOSerenity

法国神经技术公司BIOSerenity利用法国最强大的超级计算机Jean Zay，在三个月内开展了一系列大规模脑电图（EEG）人工智能训练实验。团队训练了一个拥有3亿参数的模型，使用了11万小时的EEG数据，运行在64个GPU上。此外，他们还完整训练了Mercury和Neptune两个模型家族，每个家族有三种规模，参数从约1300万到1亿不等，数据量从约5000小时到4万小时。结果显示，Neptune模型随规模增大而性能提升，但Mercury模型却出现相反趋势，最小版本表现最佳。这些发现表明，脑信号AI的缩放规律与语言模型不同，相关结果尚未经过同行评审。

法国医疗科技公司BIOSerenity研发的EEG基础模型BIOSerenity-E1，在超过4000小时脑电数据上自监督预训练，并在正常/异常分类、阿尔茨海默病检测、儿科睡眠分期和癫痫发作检测四项临床任务上取得强劲表现。其中正常/异常算法已集成到CE认证的医疗器械中，癫痫发作检测算法正在进行临床评估。相关成果将在法国格勒诺布尔举行的第八届临床神经生理学会议上以海报形式展示。