脑机百科消息(bciwiki.com)，法国医疗科技公司BIOSerenity研发的脑电（EEG）基础模型BIOSerenity-E1，在超过4000小时EEG数据上以自监督方式预训练，并在四项临床任务上取得强劲表现，相关成果将以海报形式在第八届临床神经生理学会议（Journées de Neurophysiologie Clinique）上展示。据BIOSerenity 7月2日发布的博客消息，该会议将在法国格勒诺布尔举行。
BIOSerenity表示，开发用于临床EEG的AI算法面临的主要挑战是标注数据稀缺。传统方法需要为每项新任务准备大量标注数据集，开发耗时且成本高昂。BIOSerenity-E1在正常/异常分类、阿尔茨海默病检测、儿科睡眠分期和癫痫发作检测四项任务上进行了评估，结果显示模型在所有任务上均表现强劲，并在独立外部队列（涵盖异质人群和模态）上确认了高泛化性。其中正常/异常算法已集成到CE认证的医疗器械中，癫痫发作检测算法正在进行临床评估。BIOSerenity称，这些是BIOSerenity-E1走向临床部署的第一步。
该研究的摘要题为“BIOSerenity-E1：用于多种临床应用的基础EEG模型”，已被会议接收为海报展示。