08-24 · 天津大学 中国 论文发表 基础与方法 少用一半电极也能读准动作意图，天津大学团队用新算法做到了 天津大学团队提出一种基于图神经网络的联合优化框架，能在运动想象脑电解码中自动选出少量关键通道，同时保持与全通道相当的分类精度。研究发表于《混沌》（Chaos），在三个数据集上验证，包括BCI Competition IV 2a、High Gamma及新采集数据。这一方法有望降低脑机接口系统的复杂度，推动其在神经康复等实际场景中的应用。 查看详情 →
